募集要項
- 仕事内容
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・MLライブラリを用いた物体検出、道路環境認識、depth/motion推定、車両制御といったモデルの構築、学習、評価、モデルのデプロイまでお任せします。
計算リソースで、最大効果を得るため、マルチタスク化、エッジデバイスへの最適化、商品性向上のための機能特化も含めて検討することで、エンジニアとして、幅広い経験を積むことが出来るポジションです。
- 応募資格
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- 必須
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・TensorflowなどのMLライブラリを使用しモデル実装・評価の経験
・ML、Computer Visionに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識
・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行うことが出来るスキル
・画像またはLidarによる認識アルゴリズムの開発経験
・組み込み機器向けのC/C++言語のプログラム経験
・マルチタスクネットワークの構築、学習、管理を行った経験
・汎化性を上げるためにdata augmentation、教師なし学習などの工夫を追求した経験
・鳥瞰図、3D空間における認識モデルを構築し精度、効率を追求した経験
・MLモデルをプロダクト、サービスとして展開、運用した経験
・MLモデルをエッジデバイス上でリアルタイム処理するためにquantize,pruning, network architecture searchなど行った経験
・MLモデルをGPU以外のFPGAなどの半導体に最適化した経験
・CVPRなど海外の学会での発表経験
・Kaggle等コンペティションでの上位レベルとなった経験
- 歓迎
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・組み込み機器向けのC/C++言語のプログラム経験
・マルチタスクネットワークの構築、学習、管理を行った経験
・汎化性を上げるためにdata augmentation、教師なし学習などの工夫を追求した経験
・鳥瞰図、3D空間における認識モデルを構築し精度、効率を追求した経験
・MLモデルをプロダクト、サービスとして展開、運用した経験
・MLモデルをエッジデバイス上でリアルタイム処理するためにquantize,pruning, network architecture searchなど行った経験
・MLモデルをGPU以外のFPGAなどの半導体に最適化した経験
・CVPRなど海外の学会での発表経験
・Kaggle等コンペティションでの上位レベルとなった経験
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 30代~54歳まで (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 未確認
- 年収・給与
- 500万円 ~ 900万円
- 選考プロセス
- 書類選考→1次面接→最終面接→内定
