募集要項
- 募集背景
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同社はユーザー理解を起点としたサービス改善や事業成長を重要なテーマとして取り組んでいます。蓄積されたデータを活用して、ユーザーの特徴や行動変化を捉え、将来のニーズを予測することで、一人ひとりに最適な価値を提供するとともに、事業成長につなげることを目指しています。現在は、データから得られた示唆をプロダクトやマーケティング施策へ反映し、その結果をもとに改善を繰り返すサイクルをさらに加速させるフェーズです。
データサイエンスの専門性を活かし、分析やモデル開発だけでなく、ユーザー価値の向上や事業インパクトの創出までリードできる方を求め、この度募集を行います。
- 仕事内容
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機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用をお任せします。
マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。
また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティストメンバーの育成や技術レビュー、品質保証など、チームの中核を担っていただきます。
■具体的な業務内容
・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用
・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築
・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計
・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案
・分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案
・事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進
■プロジェクト事例
カード新規入会の最適化、入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測するモデルの開発、スコアリングを活用したターゲティング施策の企画・実施、生成AIを活用した分析業務の高度化、ChatGPTを活用した分析エージェントの設計・開発、API化および運用による分析業務の効率化、ユーザー体験の向上、行動データを活用した前兆行動予測モデルの開発、モデルの運用・改善および可視化、プロダクト体験の最適、ユーザーごとの最適表示による利用率向上 等
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
配属先のカスタマーインテリジェンス本部は、データを起点にユーザー理解を深め、より良いプロダクト・サービスの提供を通じてユーザー価値の向上実現をミッションとして、新たに立ち上がった組織です。同社およびPayPayグループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用しながら、ユーザーの行動やニーズを深く理解し、事業成長につながる新たな価値の創出に取り組んでいます。
- 応募資格
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- 必須
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以下いずれか必須
・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験
・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験
・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験
・データサイエンティストのマネジメント経験、またはメンバー育成を通じてチームの成果創出をリードした経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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ご希望に応じて以下何れかへの配属です。
東京本社：東京都新宿区四谷一丁目６番１号
交通：JR 各線、丸ノ内線、南北線「四ツ谷駅」 徒歩１分
福岡本社：福岡市博多区博多駅前四丁目21番26号
交通：JR「博多駅」博多口徒歩9分
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週4～5日
所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
※転勤や異動の場合は本人同意の上実施
＜受動喫煙防止策＞
屋内に喫煙可能室設置
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：7時間45分
休憩時間：1時間
月平均残業時間：20時間
9:00～17:45で勤務されている方が多いです。
- 年収・給与
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年収：800～1500 万円
年俸制
月給666666円
基本給：666666円
年俸の1/12を毎月支給
残業代：全額支給
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：なし
昇給：あり
- 待遇・福利厚生
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■退職金制度：確定拠出年金制度 ■財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形）■共済 ■定年再雇用制度 ■PayPayカード健康保険組合(健保連の保養所施設利用、家族健康診断補助、インフルエンザ予防接種補助 等） ■副業制度■研修支援制度
＜その他＞育休取得率100%（復帰率94％、男性の育休取得実績あり）、企業内保育所（福岡本社）、時短勤務制度（お子様が小学６年生まで適用可能）
- 休日休暇
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【年間休日】124日
【休日内訳】 完全週休2日制 産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇,土曜日,日曜日,祝日
- 選考プロセス
- 面接2～3回 ※WEB面接想定（適性検査有、リファレンスチェック有）
