募集要項
- 仕事内容
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■募集背景
生成AIの活用は、業務効率化の段階から、業務プロセス全体の変革へと広がっています。それに伴い、RAGを活用したナレッジ検索、AIエージェントによる業務自動化、生成AIを活用した新規サービス開発など、お客様からの相談も増加しています。
一方で、生成AIの業務活用には、技術検証だけでなく、データ整備や精度評価、セキュリティ対策、既存システムとの連携、運用設計までを見据えた取り組みが必要です。
当チームでは、企画構想からPoC、本番導入、継続的な改善まで一貫して支援する体制強化のため、生成AI・LLMエンジニアを募集します。
■業務内容
LLM・生成AI・AIエージェントを活用し、お客様の業務改善や新規サービス開発を支援します。構想策定から開発・導入まで一貫して携わり、実業務で活用される生成AIソリューションの実現を担います。
・お客様の課題やニーズのヒアリング、生成AI活用の企画・提案
・LLM・RAG・AIエージェントを活用したシステムの企画・設計・開発
・Pythonを用いたバックエンド開発、Webアプリケーション開発
・社内ナレッジや業務データを活用したRAG環境の構築・改善
・Azure OpenAI Serviceなどを活用したPoC・本番導入支援
・既存システムや外部サービスとの連携開発
・プロジェクト推進、QCD管理、技術提案・顧客支援
※経験や志向に応じて幅広い役割をお任せします。
■プロジェクト事例
クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX推進
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■ポジションの魅力
生成AI・LLMを活用した業務アプリケーション開発やAIエージェント開発に、顧客課題のヒアリング・要件整理といった上流工程から携われるポジションです。
GitHub CopilotやClaude Code等を活用したAI駆動開発を実案件で推進しており、今後はフィジカルAI・製造業領域への展開も見据えています。少人数チームの中で、生成AI活用の型づくりや案件推進の中核を担える点が魅力です。
- 応募資格
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- 必須
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■必須スキル
・Pythonでの開発経験（目安：5年以上）
・大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション・システムの設計、開発、または設計・開発を伴う導入支援の実務経験
上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したアプリケーションの設計・開発経験
- LLM活用を目的としたデータ前処理・整備の経験
- 歓迎
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■歓迎スキル
・要件ヒアリング・要件定義を含むPL経験、またはPM経験
・AWS、Google Cloud、Azure等の生成AI／LLM関連クラウドサービスの活用・実装経験
例：Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Vertex AI、Gemini、Azure OpenAI Service、Azure AI Search
・生成AIを活用したソリューションの企画・提案経験
・プロンプト設計、評価、改善に関する実務経験
・AIエージェント、VLM（Vision-Language Model）など、生成AI関連技術の検証・開発経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 港区
- 勤務時間
- 9:00~17:30/※7時間30分
- 年収・給与
- 450万円～850万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 待遇・福利厚生
- 定期健康診断(年1回）／表彰制度（年1回）／退職金制度（在籍3年次以降が対象）／ライフサポートコース利用制度（時間や場所を限定した働き方）／ドリカム制度（自分の夢の実現を支援する休職、一部勤務制度/コース制）／各種保険団体取扱い／持株会、積立貯蓄、財形制度／スキルアップ支援制度／ベネフィットワン（各種サービス割引制度）／カフェテリアポイント（選択式福利厚生制度）：等級に応じ、年間18万～20万円相当の補助ポイントを付与／ヘルスケア、マイホームサポート等のメニューから選択利用が可能（住宅補助、医療費 等）
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／チャレンジ休暇／MYDAY休暇／マイケアデイ／HAPPY HOLIDAY／ソーシャルワークライフバランスデー
- 選考プロセス
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▼書類選考
▼1次選考：オンライン（人事担当）
▼2次選考：オンライン（事業部門エンジニア）
▼最終選考：東京本社へのご来社（人事部門責任者）
※ご経験に応じ面接回数が変動する可能性がございます。
※最終選考前に、Web適性検査の受講をお願いしております。（選考要素は含みません）
※最終選考に伴い、遠方からのご参加の方は弊社規定により交通費をお支払いいたします。
