募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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株式会社医用工学研究所での募集です。【仕事内容】
AI・MLエンジニアのご経験のある方は歓迎です。
医療・ヘルスケア領域におけるデータ利活用を推進するため、生成AI技術を活用したソリューション開発を行っています。本ポジションでは、大規模言語モデル（LLM）の学習・調整、推論基盤の構築・最適化、RAGを活用したAIアプリケーション開発を担当いただきます。
具体的な業務内容
・LLMのファインチューニング（LoRA / QLoRA / PEFT 等）および Instruction tuning
・オープンモデル（Llama / Mistral / Gemma 等）のローカル環境構築・運用
・GPU環境（NVIDIA系）での推論最適化、量子化（GPTQ / AWQ / GGUF 等）の実装
・RAGアーキテクチャの設計・構築医療データを活用した生成AIソリューションの開発・改善
【ポジションの魅力】
・医療・研究の最前線に関わり、社会的意義の大きな課題解決に貢献できる
・医療ビッグデータを活用し、最新の統計解析・機械学習スキルを磨ける・研究成果を論文
・学会発表として社会に還元できるチャンスがある・課題抽出から分析・報告まで一貫してリードでき、幅広い経験を積める
・KDDIグループの一員として、新技術の活用や業務効率化に挑戦でき、専門性と成長を両立できる
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
以下いずれかの経験
・実績を有する方
＜LLMの学習・調整＞
LoRA / QLoRA / PEFT 等を用いたファインチューニング、Instruction tuning の経験
＜推論基盤・最適化＞
Llama / Mistral / Gemma 等のオープンモデルをローカル環境で構築・運用した経験GPU環境（NVIDIA系）での推論最適化や量子化（GPTQ / AWQ / GGUF 等）の実装経験
＜AIアプリケーション構築＞
RAGのアーキテクチャ設計および構築経験
【歓迎要件】
・Python、PyTorch、Transformersなどの開発経験
・DockerやKubernetesを用いた環境構築経験
・MLOpsやモデル運用に関する知識・医療情報システムや病院業務フローに関する知識
【求める人物像】
・医療や研究の発展にデータで貢献したいという強い想いを持つ方
・顧客の声や現場の課題に真摯に向き合い、最適な解決策を導ける方
・新しい技術や知識の習得に前向きで、変化を楽しめる方
・複数のステークホルダーと協力し、チームとして成果を出すことを大切にできる方
・仮説思考・分析思考を持ち、データ利活用による価値創出に意欲がある方
・誠実かつ責任感を持って業務をやり遂げられる方
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【就業時間】09:00 ～ 18:00
【労働時間制等】フレックスタイム制
【コアタイム】10:00 ～ 15:00
- 年収・給与
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【年収】700万円 - 1500万円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】一部支給 月額16 000円を上限として、社内規程に基づき支給します。※超過の場合は応相談
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
【その他手当】住宅手当
- 休日休暇
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【有給休暇】有給休暇は入社時から付与されます
入社時5日分、入社半年後に5日分付与
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (月)
