募集要項

募集背景: 2024年12月にシリーズAで累計28億円の資金調達を実施し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。
これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用とAI実装の重要性が高まる中、Snowflakeを中核としたデータ基盤を前提に、ML/LLMを活用しながら価値提供を前に進められるAIエンジニア(データサイエンティスト)の存在が必要不可欠なため、募集いたします。

仕事内容: 本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。
＜具体的な業務内容＞
本ポジションでは、データ基盤の構築からAI機能の実装まで、幅広く携わっていただきます。
■ データ基盤・データ整備
・各種データの収集（スクレイピング等）および前処理・後処理（クレンジング、正規化、補正など）
・複数データの統合および構造化処理の設計・実装
・データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分析
・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析
■ LLM/機械学習活用
・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善
・LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計および実装
・アルゴリズム選定やモデル設計、LLM活用方針の検討
・モデル精度や出力品質の評価と継続的なチューニング
■ API・アプリケーション実装
・FastAPI等を用いたAI/データ処理機能のAPI開発
・LangChain等を活用したLLMオーケストレーションの設計・実装
・AI機能をプロダクトとして提供するための基盤設計・開発（MCPサーバー等）
・Clerk等と連携した認証・認可を含むシステム設計・実装
■ データガバナンス（ご経験に応じて）
・データガバナンスおよびセキュリティに関する方針設計・施策検討
※ご経験やご志向に応じて、上記の中から強みを活かせる領域を中心にご活躍いただくことを想定しています。

＜開発言語＞
モダンなデータ基盤とLLM技術を活用し、プロダクト開発を推進しています。
・開発言語：Python / TypeScript
・フレームワーク：Django / FastAPI / React
・インフラ：AWS
・データベース：MySQL / Snowflake
・データ基盤：Snowflake / dbt
・AI / LLM：LangChain / OpenAI API / AWS Bedrock / Anthropic SDK
・データ収集：Playwright / BeautifulSoup / markdownify
・ストレージ：Amazon S3（boto3 / aioboto3）
・認証：Clerk

応募資格

必須: データサイエンティスト（ビジネス利用）の経験セグメント
・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年以上）
　- データ基盤を用いた分析・活用に加え、設計～実装まで一貫して関わったご経験
　- データクレンジングや結合、更新などを含むデータ整備・品質管理のご経験
- 教師あり学習モデル（分類・回帰等）の構築・評価・精度改善のご経験
- 特徴量エンジニアリングやラベル設計・アノテーション設計のご経験
- 企業情報・Web情報などのテキスト/半構造化データの前処理・情報抽出・構造化のご経験

＜求める人物像＞
技術とビジネスの両方に向き合いながら、プロダクトをより良くしていくことを楽しめる方とご一緒したいと考えています。

・技術への関心・探求心を持ちながら、ビジネスゴールに向けて最適な手段を柔軟に選択できる方
・ML/LLMを目的化せず、価値提供の手段として課題に応じて使い分けられる方
・現状を冷静に捉えつつも、プロトタイプから実装・改善まで主体的に前に進められる方
・変化の多い環境の中でも、試行錯誤を楽しみながらチャレンジできる方
・チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、技術・ビジネス双方の観点で価値創出に向き合える方

歓迎: ・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン／ワークフローの構築・運用経験
・API連携やスクレイピング、オープンデータ活用などによるデータ収集・統合のご経験
・データベースの設計経験（正規化やテーブル設計・構造変更など）
・スタートアップや少人数チームでのプロダクト開発のご経験
・データガバナンス／セキュリティに関する設計・運用のご経験
　※法規制対応に限らず、データを安全かつ価値ある形で活用するためのルール設計などを想定しています
・複数のLLM基盤（OpenAI API / AWS Bedrock / Anthropic など）を活用した開発経験
・プロンプト設計や出力品質改善（Few-shot設計、リトライ設計など）のご経験
・Pydantic等を用いたデータモデル設計・バリデーションのご経験
・AI機能提供基盤（MCPサーバー等）の設計・開発経験
・認証・認可設計のご経験（Clerk等）

上記はあくまで一例であり、いずれかのご経験をお持ちの方は特に歓迎しています。

雇用形態: 正社員
契約期間：期間の定めなし
試用期間：あり（3ヶ月）

ポジション・役割: データサイエンティスト

勤務地: 東京都

勤務時間: ＜フレックスタイム制度＞
11:00－16:00コアタイムで前後はフレキシブル可。1日8時間（休憩1時間）を基本とするが、１ヶ月での労働時間が確保できていれば日毎に稼働時間の偏りが出ても問題ない。
休憩：60分
勤務環境：基本的には週2出社

年収・給与: 年収 720万円～ 1206万円
月給 60万円～100.5万円
※みなし残業月40時間含む（スキル、経験に応じて）
■給与補足/ 年収 720万円；月収（約）60万円（基本給　457,142円・固定残業手当　142,858円）
月40時間を超える残業代は追加て支給
昇給：会社の業績及び従業員の勤務成績等を勘案して各人ごとに決定
定期賞与はなし。但し、会社の業績、従業員各人の査定結果、会社への貢献度等を考慮して、賞与を支給することはある