募集要項
- 募集背景
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製造業向けにAIとIoTを活用したソリューションを提供する同社。
自社開発のAI技術を基盤としたソフトウェアと、それを実装するハードウェアの両面から、顧客の課題解決を支援しています。
そのビジネスモデルと提案力が高く評価され、創業からわずか3年11ヶ月という速さでグロース市場への上場を果たしました。
国際競争の激化や人手不足といった課題を抱える製造業において、同社の自動化・省人化技術への需要は高まり続けています。
今後、AI外観検査事業を主軸としながら、さらなるソリューション領域への事業拡大を見据えています。
この成長を加速させるため、組織体制の強化が急務となっており、新たに機械設計エンジニアを募集することになりました。
- 仕事内容
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AI×IoT技術を駆使し、製造業の自動化を推進する機械設計エンジニアの募集です。
検査自動化のための装置設計から開発、現場での立上げまで、一貫して携わっていただきます。
＜おすすめポイント＞
●大手メーカーの課題解決に貢献
●仕様検討から立上げまで一貫対応
●急成長企業でスキルを磨ける
■具体的な仕事内容
AIを活用した外観検査システムなど、製造業の課題を解決する自動化ラインの設計・開発をお任せします。
＜扱うソリューション＞
自社開発のAI技術を搭載したソフトウェアと、それを組み込むハードウェアを組み合わせた、オーダーメイドの自動化ソリューションです。
＜具体的な業務の流れ＞
顧客との仕様検討から、構想設計、3DCADを用いた詳細な機械設計、図面作成、部品選定・購入、外注管理、組立、そして納品先の工場での立上げまで、プロジェクト全体に深く関与します。
▼仕様検討・構想設計
▼機械設計・図面作成（3DCADを使用）
▼外注管理・部品購入
▼工程管理・組立
▼納品・現場での立上げ
◎プロジェクト例
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け異物混入検査システム
＜仕事のポイント＞
顧客の課題を直接ヒアリングし、最適な解決策を形にしていくため、大きな手応えを感じられる仕事です。
AIという最先端技術をものづくりに活かす面白さがあります。
■この仕事で得られるもの
「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」というミッションのもと、人手不足や生産性向上といった製造業が抱える根深い課題に、AIという最先端技術でアプローチできます。
自身が設計した装置が、大手メーカーの工場で稼働し、品質向上や効率化に直接貢献する様子を目の当たりにできるのは、この仕事ならではの大きなやりがいです。社会的な意義の大きい仕事を通して、確かな貢献実感を得ることができます。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
組織詳細情報については選考の過程でお伝えします。
- 応募資格
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- 必須
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▼必須条件
下記いずれか必須となります
・生産設備の搬送ラインにおける機械設計経験
・自動化工程の仕様検討から現場立上げまでの一連の経験
・3DCADを用いたモデル作成スキル
・普通自動車第一種運転免許（AT限定可）
◎必須ではありませんが、プログラミング開発能力（C++, C言語など）、ROSの使用経験、FA設備の企画・開発経験、電気関連の資格、品質保証の知見、ロボット制御の設計・開発経験などがある方はなお歓迎です！
▼たとえばこんな方にぴったりです！
・顧客の課題解決に主体的に取り組める方
・AIやIoTなど新しい技術領域への知的好奇心が高い方
・チームで協力しながらプロジェクトを進められる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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大阪府大阪市淀川区宮原4丁目3－7 MPR新大阪ビル4F
新大阪駅から徒歩7分
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
- 勤務時間
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固定労働時間制 所定勤務時間：08:45～17:45
実働時間：8時間
休憩時間：1時間
月平均残業時間：20時間～40時間
- 年収・給与
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年収：500～800 万円
年俸制
月給416667円
基本給：309279円
年俸の1/12を毎月支給
残業代：固定残業代制
固定残業時間：45時間
固定残業代：107388円
超過分は全額支給
人事評価は年2回実施され、評価に応じて給与改定が行なわれます。個人の成果が給与に反映される仕組みです。
※管理監督者として採用された場合は、残業手当の支給対象外となります。
通勤手当：あり 実費支給 (上限あり40000円)
賞与：なし
昇給：あり ・昇給回数・タイミング／年2回
※人事評価の結果に基づき、給与改定が行われます。
- 待遇・福利厚生
- 関東ITソフトウェア健康保険組合
- 休日休暇
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【年間休日】122日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,年末年始休暇
- 選考プロセス
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面接2～3回
※選考フローは変動する可能性あり
