募集要項
- 仕事内容
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＜業務内容＞
マーケティングおよびデジタルマーケティング領域において、データサイエンスを活用した顧客分析・市場分析を推進により、既存ビジネスの改善や新たな事業機会の創出に貢献します。
販売増加にむけた課題形成や課題解決にむけた仮説立案から分析設計、モデル構築、インサイト創出までを担い、データ分析を通じてマーケティング施策や事業戦略の高度化を支援し、データドリブンな意思決定を推進する役割です。
■詳細
1) 当社が保有する様々なデータや外部データを組み合わせた高度なデータ分析技術による
分析Prj企画・推進
・ビジネスアナリストや営業部門と連携した販売増加課題解決にの為の仮説立案および分析設計の実施と分析プロジェクトの推進
・マーケティング投資の最適化に向けた予測モデルの構築(販売台数予測、マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)等)
・ビジネス部門が持つ知見や仮説のデータによる検証、および分析結果に基づく戦略・施策提言
2) 複数の顧客データ分析にもとづく顧客行動の理解
・AIDMA等の顧客行動モデルや価値観データに基づく顧客状態の可視化・分類
・コネクテッドカーから取得されるビッグデータを活用したライフスタイル・移動特性の推定
3) 販売領域課題解決・顧客理解を促進するデータ分析技術の開発
・統計解析、機械学習、クラスタリング、次元圧縮などの手法を用いた顧客セグメンテーション技術・顧客状態推定技術の開発
・価格感度や各種販売施策による販売台数影響推定技術の開発
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
■開発ツール
・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel
・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics, Sprinklr
・情報共有ツール:Teams
- 応募資格
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- 必須
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＜応募資格＞
■必須要件 ※業界・業種は不問
・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること
・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性
・データ分析力
・問題解決力(スコープ、目標、課題設定力)
(例)課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方
■歓迎要件
・英語力(目安:TOEIC700点以上)
・顧客・市場分析等のマーケティングの経験
・機械学習による次元圧縮や顧客クラスタリングの経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都港区
- 勤務時間
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＜勤務時間＞
8時間（標準労働時間8:30 - 17:30）
※事業所/職場によりフレックスタイム制適用
※休憩時間：原則1時間
- 年収・給与
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＜給与詳細＞
想定年収：570 - 1,040万円
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。
・給与改訂：年1回（6月）
・賞与：年2回（6・12月）
- 待遇・福利厚生
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＜待遇・福利厚生＞
・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
・独身寮・転勤社宅／当社規定により入居可
・健康診断
・退職金制度
・厚生制度（財形貯蓄制度、団体扱い保険、持家支援、持株会制度、選択型福利厚生等）
・余暇施設（運動施設、保養所）
・食堂施設、食事補助
・クラブ活動
■スキルアップ
・社内研修（階層別研修、ビジネススキル研修、語学研修等）
・語学資格取得支援
■その他
・通勤手当
・残業代全額支給
・住宅手当
■育児託児支援制度※利用実績多数
・育児・介護手当
・短時間勤務
・育児費用補助
・社内託児所（和光／栃木）
- 休日休暇
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＜休日休暇＞
・年間休日：121日
・完全週休2日制
・年末年始休暇
・GW休暇
・夏季休暇
・有給休暇：16~20日 ※勤続年数に応じて付与
・産前・産後休暇（実績あり）
・育児休暇（実績あり）
・特別休暇
・子の看護休暇（年間5日／子ども1人当たり）
・介護休暇（年間5日／要介護者1人当たり）