募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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弁護士ドットコム株式会社での募集です。【プロダクト概要】
WEB系SEのご経験のある方は歓迎です。
Legal Brain（AI基盤）
弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。
【業務詳細】
●プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援
〇クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決
〇（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化、精度評価・改善サイクルの構築と運用
●プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
〇プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
〇共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック
【開発環境】
〇言語・フレームワーク
・バックエンド: Go
・機械学習: Python / scikit learn など
・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse
〇技術基盤
・インフラ: AWS / Google Cloud
・データベース: Aurora / BigQuery
・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
〇プロジェクト管理・ソースコード管理
・プロジェクト管理: JIRA
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
〇情報共有・開発支援
・情報共有: Slack / Google Wor…
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上
・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験
・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験
・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識
【歓迎要件】
・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験
・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験
・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験
・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験
【求める人物像】
・プロダクト・ファーストの思考を持てる方
・技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。
・泥臭い改善を厭わない方
・華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。
・越境するコミュニケーションができる方
・エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【就業時間】10:00 ～ 19:00
【労働時間制等】フレックスタイム制
- 年収・給与
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【年収】1003万円 - 1805万円
【固定残業時間・残業代】月45時間 217,600円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】一部支給 上限3万円
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
【その他手当】住宅手当
- 休日休暇
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【有給休暇】有給休暇は入社後7ヶ月目から付与されます
入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
GW
夏季休暇
年末年始
土日祝祭日／夏期休暇（取得年度の6月末在籍て゛3日、7月末在籍て゛2日、8月末在籍て゛1日付与）／年末年始休暇／慶弔休暇／特別休暇／妊婦特別休暇／産前産後休暇／育児休暇／介護休暇 短時間勤務（育児・介護）
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (4月)
