募集要項
- 募集背景
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当社では、企業のコンプライアンス強化や業務効率化を支援する自社SaaSのさらなる進化を目指し、生成AIを活用した新たな機能開発を推進しています。
近年、AI技術の進化により、お客様から求められる機能や提供価値も大きく変化しており、LLMやRAGなどの先進技術を活用したプロダクト開発体制の強化が急務となっています。
本ポジションでは、フルスタックエンジニアとしてAI機能の企画・設計・実装から運用まで一貫して携わり、自社プロダクトの成長を技術面から牽引していただける仲間を募集しています。
- 仕事内容
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LLM・RAGなど生成AI技術を活用し、自社SaaSの企画・開発・運用を担うフルスタックエンジニアです。・LLM・RAGを活用したAI機能の企画・実装
・自社SaaSプロダクトの設計・開発・運用
・フロントエンド・バックエンドのフルスタック開発
・API設計・開発・外部サービスとの連携
・プロダクトのパフォーマンス改善・品質向上
・技術選定・アーキテクチャ設計
・プロダクトマネージャーやデザイナーとの協働
・コードレビュー・技術ナレッジの共有
【仕事内容】
生成AIを活用した自社SaaSの開発をお任せします。
フロントエンド・バックエンドを問わず、プロダクト全体の設計・開発・運用に携わるとともに、LLMやRAGなどの最新AI技術を活用した新機能の企画・実装にも挑戦していただきます。
単なる開発業務ではなく、プロダクトの価値向上を目的とした技術選定やアーキテクチャ設計など、プロダクト開発の中核としてご活躍いただけるポジションです。
【ポジションの魅力】
PoCに留まらず、生成AI技術を実際のプロダクトへ組み込み、多くのユーザーへ価値を届けられる環境です。技術選定から設計・開発まで幅広く携わることができ、自身のアイデアをプロダクトへ反映できる裁量の大きなポジションです。
【このポジションで得られる経験・スキル】
・LLM・RAGなど生成AI技術の実サービスへの実装経験
・フルスタックエンジニアとしての設計・開発スキル
・自社SaaSプロダクトをグロースさせる経験
・AIプロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計経験
・少数精鋭チームで裁量を持って開発を推進する経験
・プロダクト視点でユーザー価値を創出するスキル
- 応募資格
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- 必須
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※以下全てを満たしている方（年数は問わない）
・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験
・Reactを用いたフロントエンド開発経験
・業務でビジネスレベルの日本語会話ができる方（日本語能力試験N1と同等以上のスキルをお持ちの方）
- 歓迎
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・OpenAI APIやClaude等のLLMを活用した開発経験のある方
・RAG構成の設計・実装経験のある方
・PostgreSQLやQdrant（ベクトルDB）の利用経験のある方
・GCPやDockerを用いたインフラ構築経験のある方
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 組織構成上、長期的就業とキャリア形成を図るため （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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・生成AIや最新技術を活用したプロダクト開発に挑戦したい方
・ユーザー価値を意識しながら開発を進められる方
・技術だけでなく、プロダクトの成長にも関わりたい方
・主体的に課題を発見し、改善提案・実行ができる方
・チームで協力しながらものづくりを楽しめる方
・新しい技術への学習意欲が高く、変化を前向きに楽しめる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都港区
- 勤務時間
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9:00～18:00（休憩60分）
※チームにより、早出・遅出・中抜け等をフレキシブルに認めている場合あり
- 年収・給与
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■年収
640万円 ～ 903万円
■月収
480,000円～680,000円
※年収には目標標準達成時の成績賞与(2回/年)を含む
- 待遇・福利厚生
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・育児手当（小学校始期までの子一人につき月3万）
・結婚・出産祝い金
・慶弔見舞金
・健康保険組合（付加給付、保養所・スポーツ施設利用など）
・人間ドック費用補助
・婦人科健診費用補助
・インフルエンザ予防接種費用補助
・借り上げ社宅制度
・プロジェクト書籍購入制度
・オンライン研修制度 等
- 休日休暇
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・完全週休2日制（土日祝）
・夏季休暇3日（7月～9月の間で任意取得）
・年末年始休暇(12/29～1/3)
・有給休暇（入社日5日付与、勤務半年経過後5日付与）
・創立記念日休暇（年1日）
・慶弔休暇、特別休暇、産休・育休 等
- 選考プロセス
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書類選考→1次面接→最終面接→内定
※状況に応じて変更となる場合がございます
- キャリアパス・評価制度
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入社後はフルスタックエンジニアとしてプロダクト開発を担いながら、AI機能の企画・実装や技術選定など幅広い領域で経験を積んでいただきます。
その後はテックリードやエンジニアリングマネージャー、AIアーキテクト、プロダクト責任者など、ご自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。また、生成AI領域のスペシャリストとして技術を追求するキャリアだけでなく、プロダクトマネジメントや開発組織のマネジメントへと活躍の幅を広げることもできます。
