募集要項
- 募集背景
- 組織強化のため
- 仕事内容
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位置情報解析の高度技術を持つ東京大学発ベンチャー／フレックス＋リモート【職務概要】
地理空間データを活用し、既存コードのリファクタリングや設計文書整備を通じた開発品質向上、および多様な移動体データの分析・モデリングやソリューション開発を推進します。
【職務詳細】
・機械学習モデルを活用した予測モデル開発
（人流予測、交通需要予測、店舗の商圏分析モデリングなど）
・移動体地理空間データの評価・比較およびデータ調達プロセス支援
・同社プロダクトや関連プロジェクト利用を目的とした
移動体地理空間データ処理ソリューションの設計・開発
・ビジネス課題のヒアリングから分析アプローチ設計、データ抽出・加工、
インサイト抽出、レポート・ダッシュボード作成までの一連の分析業務主導
・クラウド環境（AWS）における位置情報・地理空間データ分析
・地図データと交通ネットワークデータの処理による移動体データ処理の効率化
・プロダクト開発エンジニアやコンサルタント、データサイエンティストとの連携
によるプロジェクト推進
・抽出したデータインサイトの可視化による事業部門・顧客の意思決定支援
・既存処理資産の学習とそれらを活用した実装
・多様な位置情報データの特性理解と進行中分析プロジェクト・予測モデリング参画
・ドキュメント作成
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・ビジネス課題に対する分析設計、およびPythonやSQL等を用いた
高度なデータ抽出・加工・集計・分析の実務経験
・機械学習（教師あり／なし学習）、統計解析を用いた予測モデル構築の実務経験
・移動体や時系列の大規模なrawデータの処理経験
・プログラミング言語：Python
(Pandas， NumPy， Scikit-learn等の分析ライブラリに習熟していること)、SQL
・オペレーティングシステムとツール：Linux、Bash
【尚可】
・GeoJSON Shapefile、OSM、PBFなどの空間データ形式に関する知識
・GISツール（QGIS等）の利用経験、または空間統計学の知識
・クラウド環境（特にAWS：S3、EC2、EKS EMR AWS Glueなど）での作業経験
・Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの利用経験
・データウェアハウスとレイクハウスアーキテクチャに関する理解
・PostgreSQLなどの関係データベースおよび空間拡張機能に関する経験
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・抽象的な課題を具体的なデータ分析タスクに落とし込み、統計的手法や機械学習を
用いて自ら解決策を導き出せる方
・自律的にプロジェクト推進に何が必要かを考えて自走可能な方
・新しい技術を学んでその技術を積極的にデータ処理・分析に活かす
バイタリティのある方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(6ヶ月 (試用期間中の条件変更なし))
- 勤務地
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東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F
東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩2分
JR各線「神田」駅北口 徒歩6分
勤務地変更の範囲：採用時の勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- フルフレックス（月間標準勤務時間：160時間）
- 年収・給与
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年収:600万～900万程度
年俸制：月額500000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年俸制のため無
昇給:有
- 待遇・福利厚生
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通勤手当、関東ITソフトウェア健康保険組合加入(保養施設・各種優待)、定期健康診断、ベビーシッター費用補助制度、研修・講座受講支援金制度(受講費用の70%・上限10万円まで会社負担)、フィットネスジム月2回無料利用、提携ホテル優待・各種割引、社内自動販売機、ウォーターサーバー・コーヒーサーバー
喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）
- 休日休暇
- 【年間休日126日】完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇(入社初日に10日付与)
- 選考プロセス
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書類選考 → 人事面談 → 面接 (2回) → リファレンスチェック → 内定
※状況により変更になる場合あり
- キャリアパス・評価制度
- ペタバイト級の「移動体・位置情報ビッグデータ」を自由探索・高度分析できる環境や、都市計画・防災・交通・マーケティングなど社会的インパクトが大きい分野へ貢献できる点が魅力です。
