募集要項
- 仕事内容
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【プロダクトの価値と技術的挑戦】
■事業的インパクト
「Cloud illuminator」は多くの企業のクラウドコスト最適化を支援するFinOpsツールとして、急速に成長しています。あなたが開発するデータ基盤は、企業の経営判断に直結する重要な役割を担います。
【技術的な魅力】
■大規模データ処理: 数百万～数千万行のクラウド課金データをバッチ処理で効率的に処理
■最新アーキテクチャ: AWS サーバーレス技術を軸とするスケーラブルなデータパイプライン
■高度なアルゴリズム: 異常検知や予算予測など、ルールベースと機械学習を組み合わせたハイブリッドなロジック実装
■エンドツーエンド開発: データ処理からBI可視化まで一貫した開発体験
【担当業務】
1. ETLパイプラインの設計・開発
AWS Lambda + Step Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャで、企業のクラウド課金データを処理する高性能なETLシステムを構築します。
技術的な特徴:
■Pythonエコシステム（Pandas/NumPy）を活用したベクトル演算処理
■デザインパターン（Template Method、Strategy等）を適用した保守性の高い設計
■型安全性を重視した開発（Type Hints、静的解析ツール活用）
■多様なデータソースへの対応（S3、Redshift、RDS等）
■可読性の高いデータ構造定義（dataclass， NamedTuple活用）
2. ワークフローオーケストレーション
AWS Step Functionsを用いた複雑なデータパイプラインの管理と、Infrastructure as Codeによる運用自動化を実現します。
主な技術要素:
■JSONata/JSONPathを活用したパラメータ制御
■CloudFormationによるインフラのコード管理
■エラーハンドリングと再実行制御の実装
3. データ可視化・BI開発
処理したデータをLookerで可視化し、顧客に価値のあるインサイトを提供するダッシュボードを構築します。
【開発プロセスと働き方】
■プロジェクト推進方式
各タスクにおいて要件定義から運用
- 応募資格
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- 必須
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【求めるスキル・経験】
【必須要件】
■Python開発経験: Pandasを用いた本格的なデータ処理の実装経験
■大規模ETL処理: パフォーマンスを意識したデータ処理システムの構築経験
■オブジェクト指向設計: 保守性・拡張性を考慮したクラス設計の実践経験
■チーム開発: GitHubを用いた協調開発の経験
■品質意識: 単なる動作ではなく、保守性・可読性を重視したコーディング能力
【歓迎要件】
■AWSサーバーレス: Step Functions、Lambdaを用いたワークフロー構築経験
■FinOps知識: AWS Cost and Usage Reports（CUR）等のクラウド課金データの理解
【求める人物像】
【技術的な姿勢】
■設計思考: 仕様を満たすだけでなく、将来の拡張性や他メンバーの保守性を考慮した設計ができる方
■オーナーシップ: 要件理解から実装、運用まで責任を持って取り組める方
■品質への拘り: パフォーマンス最適化とデータ整合性の両立に取り組める方
【成長意欲】
■新技術への関心: 急速に進化するクラウド技術やデータエンジニアリング領域への学習意欲
■ビジネス理解: 技術的な実装だけでなく、ビジネス価値の創出を意識した開発姿勢
【キャリア成長の機会】
【技術的な成長】
■エンドツーエンドなデータパイプライン構築・運用スキルの習得
■大規模システムの設計・運用経験
■FinTech/FinOps領域での専門性構築
【事業的な成長】
■急成長市場での先行者としての経験
■企業の経営判断に影響するシステムの開発経験
■プロダクト成長とともに拡大する技術的責任範囲
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 500～700万円
