募集要項
- 仕事内容
-
【業務内容】
このポジションは TSA（テクニカルソリューションアーキテクト）と組みながら、顧客現場で AI モデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。ML もできる、かつ顧客の目の前でディスカッションしながら主にPythonベースのコードで、手を動かして実装できる人を求めています。
▽このポジションのメンバーがやること
■TSA と一緒に顧客と議論しながら、プロトタイプを組み・動かし・調整する
■AI モデルの設計・学習・評価を担当し、そのまま顧客のワークフローに組み込む
■顧客環境まで、自分の手で届ける
ML モデル開発と現場実装の両方を手掛けるエンジニアに向けたポジションです。TSA が「何を作るか」を顧客と定義する役割であるのに対し、このポジションは「モデルも含めて、技術的な知見を加味してどう動くものにするか」を顧客と会話しながら形にします。
▽業務内容
1. 顧客現場での実装伴走
■TSA とペアで顧客との打ち合わせに入り、プロトタイプ要件を定義したうえで実装する
■顧客のフィードバックを受けて、仕様と実装を並行して調整する
■閉域網・顧客施設内での開発・デプロイに対応する
■データを見ながらシステム要件などを微修正する
2. AI モデルの設計・開発・組み込み
■衛星画像解析モデルや生成 AI システムの設計・学習・評価を行う
■既存の社内モデル資産を組み合わせつつ、現場要件に合わせたカスタマイズや追加学習を行う
■学習 / 推論パイプライン、前後処理、API 化、運用監視まで一気通貫で実装する
■現場で得た情報（使われ方、制約、エッジケース）をそのままモデル改善に反映する
3. セキュアな環境でのシステム構築
■セキュリティ要件を満たすクラウド構成（AWS / GCP / Azure）、必要に応じてオンプレ環境での実装
■IaC、コンテナ、CI/CD を用いた運用可能なシステムの構築
■顧客環境の制約を前提にした現実的なアーキテクチャ設計
【このポジションの魅力】
■実装スピードがそのまま価値になる
顧客の隣で書いたコードが、翌週には現場で使われる。一般的な大企業のリリースサイクルでは得られな
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須（MUST）】
※ 完全に満たしている必要はありません。近しい経験があればぜひご応募ください。
■Python を用いたソフトウェア開発の実務経験（2 年以上）
■Docker などのコンテナ技術を用いた開発の実務経験（2 年以上）
■機械学習モデルの開発・評価の実務経験（深層学習フレームワーク PyTorch / TensorFlow 等の利用経験）
■学習 / 推論パイプラインの構築、モデルのシステム組み込み、MLOps のいずれかの実装経験
■クラウドインフラ（AWS・GCP・Azure のいずれか）でのシステム構築経験
■IaC、コンテナ、CI/CD などモダンな開発運用の基礎を押さえていること
■顧客や非エンジニアとコミュニケーションをとりながら開発を進めた経験
■セキュリティクリアランス取得要件を満たすこと（詳細は選考プロセス内でご説明します）
【歓迎（WANT）】
■LLM・生成 AI を活用したアプリケーション開発
■地理空間情報（GIS・衛星画像処理）に関わるプロジェクト経験 ※未経験でもオンボードプログラムで立ち上げ可能
■閉域網・セキュアな環境でのシステム構築
■官公庁・政府機関案件の実務経験
■個人開発で AI サービスを立ち上げた経験
■Kaggle などのコンペティション参加経験
【求める人物像】
■顧客の隣で手を動かし、反応を見ながら実装を調整していくスタイルが好きな方
■「作ったものが使われるかどうか」にこだわりがある方
■ML モデル開発と現場実装の両方をやりたい方。片方だけに閉じず、モデルから運用まで一人で繋げたい方
■不確実な状況でもまず動くものを作り、対話の中で磨き込んでいける方
■安全保障・インテリジェンスという領域に、技
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 800～1500万円
