募集要項
- 仕事内容
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【配属部署について】
データサイエンス課は、データに基づいたコミュニケーションにより、社内の意思決定や業務改善、価値創造を支援する部署です。
今回配属予定のソリューション係は事業部・現場と連携し、既存技術・新規技術・データサイエンス技術を活用した具体的な課題解決を推進するチームで、4名（20～30代）のメンバーが中心となって活動しています。製造現場・顧客設備に関わるデータ活用テーマを対象に、センサ選定・データ取得から分析、業務アプリ、運用設計までをチームで開発・推進しています。
【具体的な業務内容】
実務担当またはリーダー候補として、顧客設備に搭載するチェーン製品向けIoTセンシング機器の開発業務をご担当いただきます。適性を鑑みて、入社後はセンサ選定・設置のための治具設計から、機器設置、実験検証を中心に担当いただき、段階的にPythonを用いたデータ処理・可視化、現場での検証評価まで、開発の一連のプロセスに携わっていただきます。
■主な業務
・センサ（市販品・カスタマイズ）の選定、コンベヤ等設備への取り付け治具設計、設置
・自社実験設備や顧客設備でのデータ取得環境構築、動作確認、実験準備
・取得データの妥当性確認、Pythonによる前処理・可視化・異常検知処理の実装
・現場検証結果をもとにした課題整理、要件定義、実装仕様への落とし込み
・チーム開発体制の中でのPoCから実装・定着までの一貫した推進
＜現在の取り組みテーマ＞
・IoTセンシング機器の開発（状態監視・予兆保全）※開発期間：約2年／チーム開発
・稼働中IoTサービスの運用フォロー、取得データ確認、運用改善、顧客対応
＜関係部署＞工場・製造現場、顧客現場、営業・技術関係者、DX技術開発部内の関係者
＜使用ツール・環境＞Python、SolidWorks、センサ・計測器、エッジPC、クラウド環境（AWS等）
＜働き方＞平均残業時間：20時間／月、出張頻度：月0～3回程
【キャリアパス】
入社後1～2年は、既存のデータ活用テーマにおける機器選定・設置、データ取得・検証・分析の実装担当として経験を積んでいただきます。3～5年目にはテーマリーダーとして、データ取得設計、分析ロジック設計、システム化、運用設計、関係者
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・機械要素部品の取り合いを踏まえた、機械設計や治具設計経験
（設計開発、生産技術、保全、サービスエンジニア等いずれかの経験／業界不問）
・現場での機器設置・動作確認・実験準備・取得データ確認など、実地での検証作業に抵抗がない方
・Pythonを用いたデータ処理・可視化など習得意欲がある方
【歓迎】
・Pythonを用いたデータ処理・可視化・自動化処理の実装経験
・製造設備や実験装置からのデータ取得・検証・評価の経験
・IoT・センサ・予兆保全に関する知見、データ取得環境（PLC・エッジPC等）の構築経験
・業務アプリ・API等のシステム開発経験、AWS等のクラウド活用経験
・生成AIの利用経験、または業務・開発への活用に向けた検討・試行経験
- 雇用形態
- 非常勤・パート・アルバイト/正社員
- 勤務地
- 京都府
- 年収・給与
- 500～850万円
