募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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株式会社ゴーレムでの募集です。建設業界の業務課題に対して、機械学習を用いるべきかを見極め、検証だけで終わらない、継続的に運用可能な機能・システムとしてプロダクトへ組み込むことがミッションです。
AI・MLエンジニアのご経験のある方は歓迎です。
シニア機械学習エンジニアは、以下について責任を持っていただくことを想定しています。
・解決したい課題に対して、機械学習を用いることが妥当か
・どのデータを、どのような前提で利用するか
・何を評価指標とし、どの水準を目指すか
・モデルが業務上の価値を提供しているか
・本番環境で安定して利用・改善できる設計になっているか
・技術的な判断と検証結果が再現可能な形で残されているか
・業務内容
課題設定・技術検証
機械学習、ルールベース、既存機能などの解決手段の比較
技術的な仮説と検証計画の策定
PoC、フィージビリティスタディの設計・実施
プロダクト化に必要な精度、データ量、運用条件の整理
（２）データ分析・モデル開発
建設関連データの構造、品質、欠損、偏りの分析
学習データ、検証データ、評価方法の設計
特徴量設計、モデル選定、学習、評価
回帰、分類、予測、異常検知などのモデル開発
自然言語処理、LLM、生成AIを活用した機能開発
既存モデルや解析ロジックの精度・処理性能の改善
（３）プロダクトへの組み込み
機械学習機能の要件定義・システム設計
バッチ処理、API、データパイプラインの設計・実装
AWS上の学習・推論環境の設計
ソフトウェアエンジニアとのインターフェース設計
テスト、デプロイ、監視方法の設計
モデルや解析結果をユーザーへ提供する方法の検討
（４）運用・継続改善
モデル精度、データ変化、処理性能の監視
再学習やモデル更新の仕組みの整備
障害や精度低下の原因分析
利用状況やユーザーフィードバックを踏まえた改善
実験条件、評価結果、設計判断のドキュメント化
（５）技術的なリード
テーマ単位での技術方針・設計方針の策定
コード、モデル、評価設計のレビュー
メンバーへの技術的な助言
実験・評価・実装方法の標準化
技術的負債や品質…
- 応募資格
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- 必須
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■必須スキル
※以下すべての経験をお持ちの方
・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発・本番運用経験
・回帰、分類、予測などの手法について、データ設計から評価まで一貫して行った経験
・Git、Dockerなどを用いたチーム開発経験
■歓迎スキル
・MLOps、CI/CD、モデル監視、再学習基盤の構築経験
・Amazon SageMakerを用いた開発・運用経験
・テーブルデータに対する勾配ブースティング系モデルの開発経験
・自然言語処理、LLM、生成AIを用いたプロダクト開発経験
・RAG、Embedding、ベクトル検索を用いたシステム開発経験
・大規模または複雑な業務データを扱った経験
・API、バッチ、データパイプラインの設計・実装経験
・技術選定、設計レビュー、コードレビューの経験
・建設、建築、不動産、サステナビリティ領域に関する知見
■求める人物像
・機械学習を使うこと自体ではなく、業務課題を解決することに関心がある方
・複雑なモデルを選ぶ前に、シンプルな解決方法も比較できる方
・精度だけでなく、運用、保守、コスト、説明可能性を考えられる方
・データや要件が整っていない状況でも、必要な前提を整理できる方
・研究やPoCで終わらず、ユーザーが利用できる状態まで実装したい方
・自ら手を動かしながら、周囲の技術水準向上にも関われる方
・検証結果や失敗を含めて、再現可能な形で共有できる方
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【就業時間】09:00 ～ 18:00
【労働時間制等】フレックスタイム制
- 年収・給与
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【年収】600万円 - 1000万円
【固定残業時間・残業代】月45時間 129,500円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】全額支給 通勤手当（月5万円まで）
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】有給休暇は試用期間満了後から付与されます
入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
GW
夏季休暇
年末年始
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (4月)
