募集要項
- 仕事内容
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Google のクラウド基盤(GCP)を活用し、データを「集める・整える・活用する」までを一貫して支えるデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。
単なるデータ処理に留まらず、AI活用を前提とした基盤づくりを通じて、ビジネスの意思決定を支える役割を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・GCP上でのデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発・運用
・データ収集～加工～蓄積～活用までの一貫したデータフロー設計
・Vertex AI と連携したデータ基盤（フィーチャーストア／MLOps）の構築
・データ処理の高速化・コスト最適化（BigQuery等の最適化）
・データ品質の担保、監視・障害対応の仕組みづくり
【業務の進め方】
SREやAIエンジニアと連携しながら、安定して動き続けるデータ基盤の設計・改善に集中していただきます。
高可用性・拡張性・メンテナンス性を意識し、「止まらない・育てられる基盤」をつくることがミッションです。
【入社後のイメージ】
現在のデータ基盤の運用をキャッチアップしつつ、並行して新規のデータパイプライン構築プロジェクトを実行していきます。
【仕事の面白み】
プロダクトやサービスに利用される、数百テラバイト級のデータ処理に関わることができるポジションです。
【開発環境】
社内ツール: Slack， Confluence， Google Workspace AIツール: Claude Code， Codex， Gemini， Devin， Cursor クラウド環境: Google Cloud
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
GCP環境でのインフラ構築・運用経験（3年以上）
Webサービス開発運用、またはデータ分析基盤構築経験
BigQuery， MapReduce 等の実務経験
【歓迎】
Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理経験
新規サービスの評価・技術選定経験
MLOpsの実践経験
【求める人物像】
高可用なデータ基盤を支えることにやりがいを感じ、技術的な深掘りを楽しめるエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～800万円
