募集要項
- 仕事内容
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【仕事内容】
単発バイトマッチングアプリ「キャリオス１ＤＡＹ」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。
【具体的な業務】
■マッチングアルゴリズム（求職者と求人の推薦ロジック）の設計、開発、改善。
■ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。
■機械学習モデル（推薦システム、予測モデルなど）の選定、構築、学習、評価。
■開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。
■A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムの**ビジネス効果（CVR， 応募数など）を検証し、改善サイクルを回す。
※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視
※自身の担当領域において裁量をもって企画～施策推進～効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。
＜組織・チーム状況＞
■所属することになるプロダクト＆サービス統括本部では、介護業界が抱える人材不足課題の解決に向けて、様々な介護HRのソリューションを提供しつつ、新しい人材マッチングのソリューション開発を中途入社者を中心に現在取り組んでいます。
※中途入社者は、事業会社（俗称としてTechカンパニーと言われる）の出身者が多く、かつ職職もデジタルマーケティング、プロダクト開発、PMOなど様々なバックグラウンドをもった方がおります。
■「Benesse＝よく生きる」の企業理念を軸に、顧客中心に物事を考え、社会課題の解決に貢献できることはもちろんのこと、入社歴や年齢に関わらず、その方の経験・スキル、キャリアビジョンを踏まえてアサインします。例えば、20代～30前後の社員が経営陣、部門長に対して、報告・企画提案をしているのが当たり前の環境なので、責任も伴いますが成長スピードもとても速いです。
＜キャリアパス＞
- 応募資格
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- 必須
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【応募要件（MUST）】
以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方
■プログラミングスキル:
・Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験（ライブラリ: Pandas， NumPy， Scikit-learn， TensorFlow/PyTorchなど）
■統計・機械学習知識:
・統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル（回帰、分類、推薦システムなど）の理論的な理解
・モデルの評価指標（Precision， Recall， AUCなど）**を用いた適切な検証経験
■データ操作:
・SQLを用いたデータ抽出・加工（複雑なJOINや集計）の実務経験
■その他:
・研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験
【歓迎要件（WANT）】
■レコメンデーションシステム（協調フィルタリング、ディープラーニングベースなど）の開発・運用経験
■自然言語処理（NLP）を用いた、求人テキストや職務経歴書の分析経験
■クラウド（AWS SageMaker， GCP Vertex AIなど）を用いた機械学習基盤構築・運用経験
■専門分野での修士号または博士号
【求める人物像】
■ビジネス課題を深く理解し、データやモデルを通じて解決策を設計できる方
■統計的・科学的な視点から物事を捉え、論理的かつ定量的に思考できる方
■複雑な分析結果やモデルの仕組みを、非専門家にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力
■データ収集からモデル運用まで、一連の流れ全てに責任を持てる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1500万円
