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Senior Research Engineer (2D/3D Vision Multimo…
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掲載期間:26/07/22~26/08/04求人No:JACT-NJB2289898
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Senior Research Engineer (2D/3D Vision Multimo…

キャディ株式会社
マネジメント業務なし 英語力不問 転勤なし 土日祝休み
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募集要項

募集背景
非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
仕事内容
キャディ株式会社での募集です。
AI・MLエンジニアのご経験のある方は歓迎です。
【業務内容】
■このポジションのミッション■
「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」

※半年・1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。

■このポジションの業務例■
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング
汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報(2D/3D)の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや 、図面上の多様な要件(寸法、公差、注記等)を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます 。

【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築
図面や3D CAD、テキスト(仕様書や不具合報告等)を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善(Post pre training等を含む)を担当します。

【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出
開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題(例:特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など)に対するモデル学習とPoCを推進します 。PM、ソ…
応募資格
必須
【必須要件】
・AI/ML領域における高い専門性:機械学習、2D/3D Vision、NLP、マルチモーダル理解等の主軸となる分野におけるトップ国際会議の採択経験相当の高い専門性を持ち、最新論文を読み解き、実課題に合わせて再構成・実装へ落とし込めること
・事業課題の解決と価値検証の経験:曖昧なビジネス課題に対して適切な問題設定を行い、コスト・予算やリスクを考慮しながら、機械学習・統計モデルの継続的な精度改善を通じて課題を解決した実務経験
・再現性とスケーラビリティを担保できるエンジニアリング力:Pythonを中心とした実装力(実験・評価・API化)に加え、GPU環境でのデータ処理、Docker等コンテナ技術、Git、CI/CD、クラウドを活用した開発経験
・ステークホルダーを巻き込むコミュニケーション力:非研究者(PdMやソフトウェアエンジニア等)と対話し、高度な技術を分かりやすく翻訳しながら意思決定をリードし、複数チームにまたがるプロジェクトを推進できる能力

【歓迎要件】
・製造業ドメインおよび固有データに関する深い知見:製造業ドメインの知識、または3D CAD、B Rep、GD T、PMI、図面理解、OCR、VLM等の技術開発経験
・卓越した研究・技術実績:関連分野のトップカンファレンス・学術誌での論文採択、Kaggle等での上位入賞、特許取得、主要OSSへの貢献実績
・MLOpsおよびデータ基盤の実運用経験:Vertex AI等を用いた機械学習パイプラインの開発、継続的デリバリー、Data centricなアプローチによるデータ品質向上施策の実施経験
・リーダーシップ:MLプロジェクトのマネジメント、またはMLチームのリード経験
・周辺領域の高度な開発経験:CUDA等を用いたGPU処理の最適化、分散…
フィットする人物像
JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
雇用形態
無期雇用
ポジション・役割
無し
勤務地
東京都
勤務時間
【就業時間】09:00 ~ 18:00
【労働時間制等】フレックスタイム制
【コアタイム】11:00 ~ 16:00
年収・給与
【年収】1200万円 - 2000万円
【固定残業時間・残業代】月45時間 300,000円
待遇・福利厚生
【通勤手当】一部支給 上限3万円/月
※遠方在住者は上限6万円/月
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
休日休暇
【有給休暇】有給休暇は入社後7ヶ月目から付与されます
入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】完全週休二日制


祝日
GW
夏季休暇
年末年始
入社時特別有給(3日間)
夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能)
年末年始休暇(6日間)
看護・介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象
リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続5日)
慶弔休暇
キャリアパス・評価制度
【昇給】年1回 (月)

会社概要

社名
キャディ株式会社
事業内容・会社の特長
【世界最大産業「製造業」の意思決定を変革するAIデータプラットフォーム企業】
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、世界最大産業である製造業に対し、AI×データを武器に構造変革を起こすグローバルテック企業です。
創業はマッキンゼー出身CEOとApple出身CTO。創業初期は製造業の受発注プラットフォームを展開し、現場のリアルな調達・製造データを蓄積。その知見を基に現在は、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」へと進化しています。製造業は、世界GDPの約20%を占める一方で、図面・調達・品質などのデータが分断され、DXが最も遅れている産業でもあります。現場では、数百万枚規模の図面が紙やPDFで散在し、過去の資産が活用されないことで、同じ設計や発注が繰り返される「車輪の再発明」が常態化しています。
キャディはこの構造に対し、 設計・調達・製造・品質といった全バリューチェーンのデータを統合・構造化し、意思決定そのものを高度化する基盤を提供することで、産業全体の生産性向上に挑んでいます。
単なるSaaSではなく、「業務効率化」ではなく「意思決定の再設計」に踏み込むプロダクトである点が同社の本質です。
【キャディのコア事業】
■ 製造業データ活用クラウド『CADDi Drawer』
製造業の中核データである「図面」を起点に、データを資産化するSaaSプロダクトです。
独自の画像解析アルゴリズムにより、図面を自動解析(形状・属性・寸法)、類似図面の高速検索(形状ベース)、発注履歴・価格・サプライヤー・品質情報との自動紐付けを実現。これにより、 設計重複の削減・調達コストの最適化・ナレッジの組織化といった、企業のPL(原価)に直結する価値を提供します。
多くのSaaSが業務効率化に留まる中、CADDi…
設立
2017年11月
資本金
100(百万)円
従業員数
800名
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株式会社ジェイ エイ シー リクルートメント
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-010227紹介事業許可年:1988年
設立
1988年3月
資本金
6億7226万円
代表者名
代表取締役会長兼社長 田崎ひろみ
従業員数
法人全体:2,400名

人紹部門:2,000名
事業内容
人材紹介業
厚生労働大臣許可番号
13-ユ-010227
紹介事業許可年
1988年
紹介事業事業所
東京本社・北海道支店・東北支店・北関東支店・横浜支店・静岡支店・浜松支店・名古屋支店・京都支店・大阪支店・神戸支店・中国支店・福岡支店
登録場所
東京本社
〒101-0051 東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング14階
ホームページ
https://www.jac-recruitment.jp/
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