募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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株式会社Helpfeelでの募集です。生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、 何をもとに答えを導き出すか 、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
フロントエンジニアのご経験のある方は歓迎です。
Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える 情報インフラ の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。Helpfeelの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
当ポジションでは、Helpfeelのデータエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。
【業務内容】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform/IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer（Apache Airflow）によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI/…
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル】
・Google CloudやAWS Azureなど、クラウドサービスを利用した経験（2年以上）
・SQLに対する理解
・Terraform等、IaCツールを用いたインフラ構成管理の経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・Linux環境でのオペレーション、シェルスクリプトの活用経験
【歓迎スキル】
・Google Cloud Platformを利用した経験
・Apache Airflowの運用経験
・SRE的な視点でのシステム運用改善経験（可観測性の向上、障害対応の効率化、トイルの削減等）
・BigQueryやSnowflakeなど、SQLをベースにしたデータウェアハウスの運用経験
・Claude CodeやDevinなど、AIによる開発補助ツールを活用し、業務を効率化した経験
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都,京都府
- 勤務時間
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【就業時間】10:00 ～ 19:00
【労働時間制等】固定（定額）残業代制
- 年収・給与
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【年収】700万円 - 1200万円
【固定残業時間・残業代】月40時間 100,000円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】全額支給 交通費全額支給（実費）
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
【休日】完全週休二日制
・年末年始休暇
・産前産後休暇（取得実績あり）
・育児休暇（取得実績あり）
・介護休暇、子の看護休暇、育児時間
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (月)
