募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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株式会社KK Generationでの募集です。建設業界の課題解決に直結するAIプロダクトの基幹技術開発および顧客別カスタマイズ開発を担っていただきます。
IT系プロジェクトマネージャーのご経験のある方は歓迎です。
主に、画像認識技術や生成AIを活用し、図面データを起点としたAIアルゴリズムの設計・実装・Webシステム化までを一気通貫で担当します。
提供するプロダクト例は以下の通りです
・積算AI：建設図面から必要資材や数量を自動で算出
・検図照査AI：設計ミスや不整合をAIが事前に検出
・図面検索AI：膨大な図面の中から類似案件・過去事例を高速検索
・図面生成AI（2D/BIM）：要件に応じた設計図の自動生成・変換
独自に保有するクローズドな建設図面データと、画像認識／LLMを掛け合わせた技術開発に携わることができるポジションです。
【主な業務内容】
・建設図面を対象とした図面理解AIの基盤技術開発
・図面認識・生成を対象とした基盤モデルの研究開発（R D）
・自社プロダクトにおけるコアアルゴリズムの設計・実装・精度改善
・AIアルゴリズムのプロダクト実装および本番環境への展開
・営業チームと連携した技術提案・顧客向けカスタマイズ開発
【プロダクト】
積算AI
検図照査AI
図面検索AI
図面生成AI （2D/BIM）
■働く魅力について
クライアントの利益創出というインパクトの実現と参画頂いているメンバーの皆様への正当な対価・成長環境を両立することを最重要バリューとして設定しています。具体的には、参画頂く皆様には下記の魅力を提供出来る環境となります。
～エンジニア～
LLMと独自の機械学習技術を組み合わせたオリジナリティのある図面認識技術の開発に携わることができます
物体検出やセマンティックセグメンテーション、エッジ検出といった深層学習ベースの画像認識と、大規模言語モデルの意味理解能力を組み合わせたアプローチにより、積算自動化など従来技術では困難だった課題を解決しています
アカデミアからビジネスまで多様なバックグラウンドを持つ優秀なエンジニアと共に、専門性と市場価値を高めることができる機会を提供します
～ビジネス…
- 応募資格
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- 必須
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■必要要件
・機械学習エンジニアとしての開発経験（3年以上）
・以下（１）～（３）いずれかの領域において専門性を有すること
（１） 画像認識・Computer Vision
Deep Learningを用いた画像認識モデルの研究開発経験
物体検出、セグメンテーション、OCR等のモデル設計・学習・評価経験
（２） 数理最適化
組合せ最適化、線形計画・非線形計画等を用いた実問題の解決経験
OR Tools、CP SAT等を活用した最適化アルゴリズムの実装経験
（３） CAD／BIM
CAD・BIM関連システムの開発経験
IFC、Revit API、DXF等を用いた図面データ処理・変換・自動化の経験
■歓迎要件
・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
・FastAPIを利用したバックエンド開発経験
・Docker等のコンテナ技術、Terraform等のIaCツール、GitHub Actions等のCI/CDパイプラインを活用したクラウドサービス（AWS等）上へのデプロイ経験
・上記専門領域を複数カバーする方
■求める人物像
・成果物に対するオーナーシップ
実装完了後も動作確認・要件充足確認を行い、最後まで品質を担保できる方
・顧客ファーストの主体的思考・提案
要件や開発方針を自ら深く理解し、不明点は積極的に質問、より良い実装方法があれば提案できる方
・計画的実行と早期報告
締め切りを守るための計画的な開発を行い、遅延リスクや技術的課題が生じた際は早期に報告・相談できる方
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【就業時間】09:00 ～ 18:00
【労働時間制等】固定（定額）残業代制
- 年収・給与
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【年収】800万円 - 2500万円
【固定残業時間・残業代】月35時間 134,100円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】全額支給 ・通勤交通費支給（社内規定に準ずる）
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
GW
夏季休暇
年末年始
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (月)
