データベースエンジニア
Engineering Manager Machine Learning
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掲載期間:26/07/22~26/08/04求人No:JACT-NJB2346864
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Engineering Manager Machine Learning

キャディ株式会社
管理職・マネジャー 英語力不問 転勤なし 土日祝休み
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募集要項

募集背景
非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
仕事内容
キャディ株式会社での募集です。
AI・MLエンジニアのご経験のある方は歓迎です。
【所属組織と業務内容】
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当
※担当する組織規模は3チーム10数名

【Analysis Groupのミッションと現在地】
・製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。
・現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。
  
※Data&Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。(2025年10月時点)

※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています:Engineering_Manager AI for Application

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【このポジションの面白さ・得られる経験】<br…
応募資格
必須
【必須要件】
・機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験
・機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例:日本語能力試験N1程度、日本出身のメンバーも含めた組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等

【歓迎要件】
・急成長する組織におけるマネジメント経験
・多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験
・ビジネスレベルの英語力
・プロダクトマネージャーの経験
フィットする人物像
JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
雇用形態
無期雇用
ポジション・役割
無し
勤務地
東京都
勤務時間
【就業時間】09:00 ~ 18:00
【労働時間制等】フレックスタイム制
【コアタイム】11:00 ~ 16:00
年収・給与
【年収】800万円 - 1500万円
【固定残業時間・残業代】月45時間 169,491円
待遇・福利厚生
【通勤手当】一部支給 上限が3万円/月となります。
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
休日休暇
【有給休暇】有給休暇は入社後6ヶ月目から付与されます
入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】完全週休二日制


祝日
GW
夏季休暇
年末年始
入社後半年未満でも3日間まで有給休暇取得可
キャリアパス・評価制度
【昇給】年1回 (月)

会社概要

社名
キャディ株式会社
事業内容・会社の特長
【世界最大産業「製造業」の意思決定を変革するAIデータプラットフォーム企業】
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、世界最大産業である製造業に対し、AI×データを武器に構造変革を起こすグローバルテック企業です。
創業はマッキンゼー出身CEOとApple出身CTO。創業初期は製造業の受発注プラットフォームを展開し、現場のリアルな調達・製造データを蓄積。その知見を基に現在は、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」へと進化しています。製造業は、世界GDPの約20%を占める一方で、図面・調達・品質などのデータが分断され、DXが最も遅れている産業でもあります。現場では、数百万枚規模の図面が紙やPDFで散在し、過去の資産が活用されないことで、同じ設計や発注が繰り返される「車輪の再発明」が常態化しています。
キャディはこの構造に対し、 設計・調達・製造・品質といった全バリューチェーンのデータを統合・構造化し、意思決定そのものを高度化する基盤を提供することで、産業全体の生産性向上に挑んでいます。
単なるSaaSではなく、「業務効率化」ではなく「意思決定の再設計」に踏み込むプロダクトである点が同社の本質です。
【キャディのコア事業】
■ 製造業データ活用クラウド『CADDi Drawer』
製造業の中核データである「図面」を起点に、データを資産化するSaaSプロダクトです。
独自の画像解析アルゴリズムにより、図面を自動解析(形状・属性・寸法)、類似図面の高速検索(形状ベース)、発注履歴・価格・サプライヤー・品質情報との自動紐付けを実現。これにより、 設計重複の削減・調達コストの最適化・ナレッジの組織化といった、企業のPL(原価)に直結する価値を提供します。
多くのSaaSが業務効率化に留まる中、CADDi…
設立
2017年11月
資本金
100(百万)円
従業員数
800名
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この求人の取扱い紹介会社ご相談や条件交渉などのサポートを行います。 取扱い紹介会社の詳細へ

株式会社ジェイ エイ シー リクルートメント
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-010227紹介事業許可年:1988年
設立
1988年3月
資本金
6億7226万円
代表者名
代表取締役会長兼社長 田崎ひろみ
従業員数
法人全体:2,400名

人紹部門:2,000名
事業内容
人材紹介業
厚生労働大臣許可番号
13-ユ-010227
紹介事業許可年
1988年
紹介事業事業所
東京本社・北海道支店・東北支店・北関東支店・横浜支店・静岡支店・浜松支店・名古屋支店・京都支店・大阪支店・神戸支店・中国支店・福岡支店
登録場所
東京本社
〒101-0051 東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング14階
ホームページ
https://www.jac-recruitment.jp/
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