募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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公益財団法人 日本英語検定協会での募集です。以下のミッションを、自ら企画し手を動かしながら下記の活動をリードしていただきます。
WEB系SEのご経験のある方は歓迎です。
全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・クラウド環境に点在する複数のデータの統合パイプライン(ETL/ELT)設計・実装。
・データの拡張性、検索性、セキュリティを考慮した、Azure上でのモダンなデータプラットフォームの構築。
2.AI活用を支えるデータマネジメントとMLOps環境の整備
・最新のAI技術(LLM等)を活用したプロダクト開発において、高品質なデータセットを効率的に提供・管理するためのデータフローの構築。
3.ビジネスへのデータ活用
・膨大な量のデータアセットをマーケティングや顧客体験に活用するために、技術的視点から設計・実装を提案。
・顧客(学習者、大学、企業等)のニーズに基づき、プロダクトのコアとなるデータモデルを設計・実装。
【活用している技術】
具体的には、以下のような言語やDBを使用します。
〇仮想基盤
Docker Azure App Service Azure Container Apps Azure Container Instances
〇サーバOS
Linux
〇データベース
MySQL
〇クラウド基盤
Microsoft Azure
一部 Google Cloud Platform Amazon Web Services
〇LLM
OpenAI GPT(Azure OpenAIを含む) Google Gemini Claude Sonnet
〇言語
TypeScript Python
〇Webアプリケーション開発フレームワーク
Vue/NestJS Vite NodeJS Playwright Azure AI Foundryほか
〇監視
Azure Monitor Datadog
〇バージョン管理
GitHub
〇生成AIサービス
GPT Codex Claude Code GitHub Copilot および各種MCPサーバ
〇デザインツール
Figma
〇データ分…
- 応募資格
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- 必須
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■求める要件(Must)
・大規模データ基盤(BigQuery Snowflake Azure等)を設計・構築、およびデータパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験:目安5年以上
・データ領域におけるテックリード:目安3年以上
■求める要件(Want)
・Python Go Java等の言語を用いた、データパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験。
・データ基盤と各種3rd partyのサービス(マーケティングやBI等)を連携しデータ活用する環境構築経験。
・機械学習モデルの社会実装、またはMLOps基盤の構築経験。
・データガバナンスやプライバシー保護(GDPR/個人情報保護法等)に関する実務知見。
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【就業時間】09:30 ~ 17:30
【労働時間制等】固定(定額)残業代制
- 年収・給与
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【年収】870万円 - 1212万円
【固定残業時間・残業代】月30時間 110,000円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】一部支給 月5万円を上限として。
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】有給休暇は入社後7ヶ月目から付与されます
入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
GW
夏季休暇
年末年始
夏期休暇6日間、年末年始休暇7日間 など
※その他:年に5~10日程ほど、検定運営等に伴う休日出勤有
(後日、振替休日を取得いただきます)
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (7月)
