募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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公益財団法人 日本英語検定協会での募集です。以下のミッションを自ら企画し手を動かしながらリードしていただきます。
WEB系SEのご経験のある方は歓迎です。
1.LLM(Generative AI)を活用した機能の実装
・最新のLLM(GPT Gemini Claude等)を活用した英語学習・採点・フィードバック機能の開発。
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上や、 RAG(Retrieval Augmented Generation)を用いたアーキテクチャの設計・実装。
2.独自データを用いたモデルの最適化と品質評価
・受検者や学習アプリ利用者の学習履歴や採点データ等の独自データセットを用いた、モデルのファインチューニングや学習用データの構築。
・ハルシネーションの抑制技術の実装。
3.サービス開発チームとの協業
・バックエンドエンジニアやデータエンジニアと連携し、AI機能をスケーラブルにWebサービスへ組み込むためのAPI設計と実装。
4.AI活用の技術的リードと社内啓蒙
・最新のAI技術動向のキャッチアップと、それをビジネス活用へどう落とし込むかの提案。(サービスへの導入のみならず、社内の業務効率向上目的での活用も含む)
【活用している技術】
具体的には、以下のような言語やDBを使用します。
〇仮想基盤
Docker Azure App Service Azure Container Apps Azure Container Instances
〇サーバOS
Linux
〇データベース
MySQL
〇クラウド基盤
Microsoft Azure
一部 Google Cloud Platform Amazon Web Services
〇LLM
OpenAI GPT(Azure OpenAIを含む) Google Gemini Claude Sonnet
〇言語
TypeScript Python
〇Webアプリケーション開発フレームワーク
Vue/NestJS Vite NodeJS Playwright Azure AI Foundryほか
〇監視
Azure Monitor Datadog…
- 応募資格
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- 必須
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■求める要件(Must)
・LLM(生成AI)を活用したアプリケーションの開発経験:目安3年以上
・高度なRAG構築や自然言語処理プロダクトの開発実務経験
■求める要件(Want)
・AI/ML領域における開発組織のリード経験、および最新技術をビジネス応用へ自律的に提案・実装できるスキル
・ソフトウェア開発(Python等を用いたバックエンド・API開発)の総合的な実務経験:目安5年以上
・機械学習モデルの社会実装、または自然言語処理(NLP)を用いたプロダクト開発経験:目安3年以上
・最新の技術動向を精通していること。
・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニング実務経験
・MLOps環境(学習パイプラインの構築やモデルの継続的デプロイメント)の構築・運用経験
・AI/ML領域における論文発表経験、またはデータ分析コンペティション等での実績
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【就業時間】09:30 ~ 17:30
【労働時間制等】固定(定額)残業代制
- 年収・給与
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【年収】870万円 - 1212万円
【固定残業時間・残業代】月30時間 110,000円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】一部支給 月5万円を上限として。
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】有給休暇は入社後7ヶ月目から付与されます
入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
GW
夏季休暇
年末年始
夏期休暇6日間、年末年始休暇7日間 など
※その他:年に5~10日程ほど、検定運営等に伴う休日出勤有
(後日、振替休日を取得いただきます)
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (7月)
