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MLOps Engineer
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掲載期間:26/07/22~26/08/04求人No:JACT-NJB2255829
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MLOps Engineer

キャディ株式会社
マネジメント業務なし 英語力不問 転勤なし 土日祝休み
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募集要項

募集背景
非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
仕事内容
キャディ株式会社での募集です。
IoT・AI・データマネジメントのご経験のある方は歓迎です。
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi ai labnojin hua r and dkarashi yong purodakutohenolu lu number pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi drawer shi zu midepin …
応募資格
必須
■応募資格(必須)
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力(日本語能力試験N2程度)

■応募資格(歓迎)
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
フィットする人物像
JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
雇用形態
無期雇用
ポジション・役割
無し
勤務地
東京都
勤務時間
【就業時間】09:00 ~ 18:00
【労働時間制等】固定(定額)残業代制
年収・給与
【年収】850万円 - 1200万円
【固定残業時間・残業代】月45時間 169,491円
待遇・福利厚生
【通勤手当】一部支給 上限が3万円/月となります。
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
休日休暇
【有給休暇】有給休暇は入社後6ヶ月目から付与されます
入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】完全週休二日制


祝日
GW
夏季休暇
年末年始
入社後半年未満でも3日間まで有給休暇取得可
キャリアパス・評価制度
【昇給】年1回 (月)

会社概要

社名
キャディ株式会社
事業内容・会社の特長
【世界最大産業「製造業」の意思決定を変革するAIデータプラットフォーム企業】
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、世界最大産業である製造業に対し、AI×データを武器に構造変革を起こすグローバルテック企業です。
創業はマッキンゼー出身CEOとApple出身CTO。創業初期は製造業の受発注プラットフォームを展開し、現場のリアルな調達・製造データを蓄積。その知見を基に現在は、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」へと進化しています。製造業は、世界GDPの約20%を占める一方で、図面・調達・品質などのデータが分断され、DXが最も遅れている産業でもあります。現場では、数百万枚規模の図面が紙やPDFで散在し、過去の資産が活用されないことで、同じ設計や発注が繰り返される「車輪の再発明」が常態化しています。
キャディはこの構造に対し、 設計・調達・製造・品質といった全バリューチェーンのデータを統合・構造化し、意思決定そのものを高度化する基盤を提供することで、産業全体の生産性向上に挑んでいます。
単なるSaaSではなく、「業務効率化」ではなく「意思決定の再設計」に踏み込むプロダクトである点が同社の本質です。
【キャディのコア事業】
■ 製造業データ活用クラウド『CADDi Drawer』
製造業の中核データである「図面」を起点に、データを資産化するSaaSプロダクトです。
独自の画像解析アルゴリズムにより、図面を自動解析(形状・属性・寸法)、類似図面の高速検索(形状ベース)、発注履歴・価格・サプライヤー・品質情報との自動紐付けを実現。これにより、 設計重複の削減・調達コストの最適化・ナレッジの組織化といった、企業のPL(原価)に直結する価値を提供します。
多くのSaaSが業務効率化に留まる中、CADDi…
設立
2017年11月
資本金
100(百万)円
従業員数
800名
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株式会社ジェイ エイ シー リクルートメント
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-010227紹介事業許可年:1988年
設立
1988年3月
資本金
6億7226万円
代表者名
代表取締役会長兼社長 田崎ひろみ
従業員数
法人全体:2,400名

人紹部門:2,000名
事業内容
人材紹介業
厚生労働大臣許可番号
13-ユ-010227
紹介事業許可年
1988年
紹介事業事業所
東京本社・北海道支店・東北支店・北関東支店・横浜支店・静岡支店・浜松支店・名古屋支店・京都支店・大阪支店・神戸支店・中国支店・福岡支店
登録場所
東京本社
〒101-0051 東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング14階
ホームページ
https://www.jac-recruitment.jp/
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