募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
-
LINEヤフー株式会社での募集です。【ポジション概要】
BI・DWHエンジニアのご経験のある方は歓迎です。
本ポジションでは、LINEヤフーの各事業に分散するデータを集約し横断的に利用可能とするためのデータセットおよびデータパイプラインの開発・運用を担います。ユーザーログやコンテンツデータを整備・加工しデータウェアハウスやFeature Store向けのデータとして提供することに加え、ストリーミング処理やコンテンツ解析を可能とするためのデータパイプラインプロダクトの開発も担当します。
LINEヤフーでは、複数の大規模サービスを横断してデータ活用が進んでおり、機械学習・分析・プロダクト開発など多様な領域でデータが日常的に活用されています。日本最大級のユーザー数を背景とした国内最大級のデータを扱い、事業成長やプロダクト改善に直結するデータ活用が行われている点が特徴です。
それを支える大規模なデータ処理基盤やパイプラインが運用されている一方で、ユーザーファーストなプロダクト開発をさらに加速させるためには、データの鮮度・信頼性・再利用性・リアルタイム性といった観点での継続的な高度化が求められています。こうした環境の中で、既存の仕組みを活かしながら継続的な改善・最適化を行い、データ活用の価値最大化に貢献いただきます。
また、日々増加するデータや多様化する要件に対応するために、スケーラビリティやリアルタイム性、再利用性を考慮したデータ処理の設計・改善に主体的に取り組み、ユーザー体験の向上につながるデータエンジニアリングを推進していく役割を担います。大規模なデータ処理に継続的に向き合う経験を通じて、データエンジニアとしての専門性を高めていくことができる環境です。
【業務詳細】
具体的には以下の業務を想定しています。
・バッチ処理によるDWHやFeature Storeのデータ開発・運用
・ストリーミング処理によるリアルタイムデータの開発・運用
・機械学習や分析用途向けにコンテンツデータやユーザーログを解析するデータパイプラインの開発・保守
・データの鮮度・信頼性を高めるためのデータ処理設計および運用改善
・複数プロダクトでの再利用を前提としたデータモデリングおよびデータパイプラインの最適化
・大規模データ処理におけるスケーラビリティやパフォーマンスを考慮した処理設計および改善<…
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須要件】
・Hadoop、Trino、Hive、Sparkなどを用いた大規模データ処理の開発・運用経験
・DWH（Hive、Redshiftなど）を用いたデータモデリングおよびデータ開発・運用経験
【歓迎要件】
・KafkaやPulsarなどを用いたストリーミングデータ処理の設計・開発経験
・大規模データベースや分散システムにおけるデータ処理・運用経験
・機械学習や特徴量データに関する知見、またはFeature Storeの設計・運用経験
・大規模データ環境におけるパフォーマンスチューニングやボトルネック改善の経験
- フィットする人物像
-
JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
-
【就業時間】09:30 ～ 18:15
【労働時間制等】固定（定額）残業代制
- 年収・給与
-
【年収】900万円 - 1500万円
【固定残業時間・残業代】月35時間 135,000円
- 待遇・福利厚生
-
【通勤手当】一部支給 出社日数に応じて、上限15万/月を支給致します。
※新幹線、飛行機、高速バスなども対象となります
※距離・時間により適用条件があり、入社時に申請が必要です
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
-
【有給休暇】入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
GW
夏季休暇
年末年始
休日
完全週休2日制（土日 ※1）、国民の祝日、年末年始（12月29日から1月4日まで）
休暇
有給休暇、特別有給休暇（慶弔、マタニティ、子の看護、介護、法定伝染病、ボランティアなど）、ハッピーフライデー ※2、サバティカル休暇制度
その他
育児勤務、介護勤務
※1部署により異なります。
※2祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年2回 (4月/10月)
