募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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株式会社ティアフォーでの募集です。本求人では、ティアフォーが推進する Co MLOpsプロジェクト において、大規模な共有データセットの構築を支える AI/MLOpsプラットフォームの開発エンジニア を募集しています。
AI・MLエンジニアのご経験のある方は歓迎です。
【業務内容】
以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます（ご経験やご志向に応じて担当範囲を決定します）：
Active Learning基盤の構築・運用
シーン理解（Scene Description）基盤の構築・運用
オートラベリング（Autolabeling）基盤の構築・運用
生成AIを活用したデータ生成・加工基盤の開発
AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究・実装
類似データ検出システムの開発・運用
自動データ品質評価・検知システムの開発・運用
Co MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd to End型AIモデルの開発（Reference AIなど）
【チャレンジ・やりがい】
世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供
世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発
AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
【参考情報】
・Co MLOpsウェブサイト
https://co mlops.tier4.jp/
【従事すべき業務の内容】
雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
1：AI技術開発のうち、以下の全てにおける業務経験があること
Python、C++、Go などによるソフトウェア開発経験
機械学習や深層学習を活用したプロジェクトの実務経験・学習用データセットの構築経験
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
C++ ROS ROS 2 Python Go
3：日本語/英語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
【歓迎要件】
▼ 機械学習・AI開発に関する経験・知識
データ改善による機械学習モデルの精度向上経験
学習データの構築・アノテーション品質管理の実務経験
Active Learning、AutoLabel、Panoptic Segmentation などの実装経験
Foundation Model や 生成AI（Diffusion Model、LLM など）に関する知見
Kaggle 等のコンペティションにおける入賞実績
▼ センサ・認識技術に関する経験
LiDAR センサデータを用いた開発経験
LiDAR、カメラ、RADAR、GNSS、IMU などを用いたアルゴリズム開発・センサフュージョンの経験
センサーデータの収集や物理特性に関する知識
自己位置推定技術の開発経験
自動運転、ADAS、ロボティクス分野での開発経験
自動車関連企業における認識技術の開発経験
▼ プラットフォーム・基盤構築の経験
MLOps 基盤の構築・運用経験
大規模ソフトウェア・プロダクトの開発経験
Docker、Kubernetes …
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【就業時間】09:00 ～ 18:00
【労働時間制等】固定（定額）残業代制
- 年収・給与
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【年収】950万円 - 2000万円
【固定残業時間・残業代】月45時間 200,000円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】一部支給 交通費 上限２万まで
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
GW
夏季休暇
年末年始
法定の日数以上を付与する
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (10月)
