募集要項
- 募集背景
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部門・体制強化の為
（担当が企業OB。過去4年、16名入社の実績）
- 仕事内容
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データサイエンスとエンジニアリングの専門技術を統合し、技術責任者として高難度なプロジェクトを牽引。最新技術の適用やチームの技術指導を通じて、事業貢献と組織の技術レベル向上を主導します。■職務内容
自社の豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。
プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、
最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。
【具体的には】
・データサイエンスプロジェクトの技術責任
プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫した技術課題解決を主導し、技術的な複雑性の高いプロジェクトを推進していただきます。
成果物の品質基準の設計と実行に責任を持ち、技術的負債の解消計画を立案・実行することで、
技術的な安定性を担保していただきます。
・技術応用とチームスキルアップ
学術論文やコミュニティから最新技術（LLM、深層学習、因果推論など）をキャッチアップし、
適切な場面での応用と実用化を推進していただきます。
チームメンバーに対して、技術指導やコードレビューを通じて専門技術を伝達し、
チーム全体のスキルレベルの向上を推進していただきます。
また、既存ソリューションの改善や新規ソリューション開発の推進を担っていただく場合もございます。
【業務の魅力 / 組織文化】
・当社の膨大な消費者パネルデータやカスタムリサーチデータと、多種多様な業界・クライアントのマーケティング課題（一例ですが、市場予測、生活者理解のための構造化分析、広告効果測定など）を基に、技術的な複雑性の高い課題に挑戦でき、深い専門性と高度な実用化経験を積むことができます。
・配属先の部門は、多くのデータサイエンティスト・データエンジニアが所属しており、
勉強会の定期開催やナレッジドキュメンテーションを通じて、組織全体で知識を共有し、
互いに高め合える環境が整っています。
専門性が最大限尊重され、技術的側面から部門の成長を牽引する醍醐味・達成感を味わうことができます。
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件（Must Have Skills & Experience）】
本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、
およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。
以下の全ての経験・スキルがある方
□必須経験
・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、
技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。
・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。
□必須スキル
・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。
ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、
実装・評価・運用できる能力（Python/R）。
・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、
DWH（Snowflake等）の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。
SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。
・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。
潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。
・ビジネス課題解決力：顧客課題の構造化・言語化、分析企画の設計能力。
複雑な技術内容を非専門家にも「翻訳」し、不確実性の高いプロジェクトの
進捗と技術的課題を管理できる能力。
- 歓迎
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【歓迎要件（Nice to Have）】
□歓迎経験
・MLOpsの実践経験：モデルの継続的なデプロイ、バージョン管理、監視・運用を
目的としたパイプライン構築の実務経験。
・学術・業界への発信実績：論文の掲載、書籍の執筆、外部コミュニティや社外イベントでの登壇経験。
・技術指導経験：少人数チームの技術的リードや、後輩・メンバーのメンタリング、技術指導経験。
・社外への内製化支援経験：顧客企業でのオンサイト実務や技術移転を伴う支援経験。
□歓迎スキル
・データ可視化：BIツール（Tableau/Power BI等）を用いた分析結果の可視化、ダッシュボード設計。
・データ資産理解：当社のコア資産であるカスタムリサーチ、パネルデータ、またはドコモ/DIMデータ（ドコモ会員データ、モバイル空間統計等）に関する知識。
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 30～45歳くらい（40代後半はご相談下さい） （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
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・お客様と直接やり取りし、その課題解決に貢献したい方
・フットワークが軽く、主体的・自発的に行動できる方
・消費財の市場動向、生活者の変化に関心が高く、担当する業界に関心を持てる方
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3カ月）
- ポジション・役割
- 東証一部上場リサーチ会社：シニアデータサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 勤務時間
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所定労働時間7.5時間（標準労働時間9:00-17:30）
フルフレックスタイム制度
- 年収・給与
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想定年収：800万円～1,100万円（管理職等級の為、残業代の支給無）
賃金形態：月給制
基本給：516,000円～
時間外勤務手当別途支給
賞与：年2回
※ご経験や能力に応じて、決定します。
※ご経験や能力に応じて、決定します。
- 待遇・福利厚生
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■賞与
月給の約3カ月程度（前年度実績）
■社会保険
社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■福利厚生
共済会／契約スポーツクラブ／保養所／クラブ活動
社員持株制度／財形貯蓄／出産祝い金／慶弔見舞金
育児休暇・育児時間制度／介護休暇／保存休暇制度
定期健康診断／健康相談
自己啓発支援制度／資格取得支援制度／など
- 休日休暇
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年間休日 123日
休日休暇形態：完全週休2日制（土日）、祝日
年次有給休暇：初年度16日（但し、5月以降に入社の場合、入社月に応じて付与）
年末年始休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇
- 選考プロセス
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（１）弊社でのインタビュー
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（２）求人企業での書類審査
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（３）適性検査（40分）及び求人企業での部門長による面接（60分）
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（４）求人企業での役員面接（60分）
※ご応募には志望動機書の提出が必要です
※面接担当者及び回数は変更される可能性があります