募集要項
- 募集背景
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部門・体制強化の為
（担当が企業OB。過去4年、16名入社の実績）
- 仕事内容
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当社の豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題解決に向けた分析企画の立案、データ分析、モデル実装、プロジェクトマネジメントを主体的に推進するポジションです。■職務内容
自社の豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題において、
プロジェクトマネジメントの主体的な推進と高度な技術的実装・品質管理を推進するポジションです。
マネージャー、シニアデータサイエンティストと協働しながら、クライアントのビジネス課題解決に向けた分析企画の立案から、データ分析、モデル実装、実行環境構築までの一連を確実に推進し、組織運営にも実行役として貢献していただきます。
【具体的には】
・プロジェクトマネジメント・対顧客コミュニケーション
プロジェクトマネージャーとして、上位レイヤと協働し、計画・実行・リスク管理を主体的に推進します。
顧客課題のヒアリング・分析企画設計を通じて、技術内容をビジネスの文脈で分かりやすく説明し、戦略的目標達成に向けた円滑なプロジェクト運営を担っていただきます。
・高度な技術実行・技術探索
技術的実行主任として、オンプレミス/クラウド環境の構築、データ分析、モデル実装（Python/R）といった技術的課題を主体的に実行します。
最新技術（ベイズ、深層学習、LLMなど）を自律的にキャッチアップし、
実用化に向けて未開拓領域へのアプローチや新しいモデル/サービスのロジック構築、
技術探索を担っていただきます。
【業務の魅力 / 組織文化】
・当社の膨大な消費者パネルデータやカスタムリサーチデータを活用し、
多種多様な業界・クライアントのマーケティング課題（一例ですが、市場予測、生活者理解のための構造化分析、広告効果測定など）に伴走することができます。
プロジェクトマネジメントと高度な技術実行の両面で経験を積み、データサイエンスの中核人材として幅広いスキルセットを確立できます。
・配属先の部門は、多くのデータサイエンティスト・データエンジニアが所属しており、
勉強会の定期開催やナレッジドキュメンテーションを通じて、組織全体で知識を共有し、
互いに高め合える環境が整っています。
若いメンバーも多く、チャレンジしやすい風土があります。
- 応募資格
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- 必須
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■必須経験・スキル
【必須要件（Must Have Skills & Experience）】
本ポジションは、プロジェクトマネジメント能力と高い技術的専門性が必須です。
以下のいずれかの経験といずれかのスキルがある方
□必須経験
・データサイエンスプロジェクトの推進実績：プロジェクトマネージャー（PM）
または技術的実行主任として、要件定義からビジネスへの実装・運用まで、
全工程に主体的かつ一貫して関与した経験
・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：
実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験
□必須スキル
・数理統計基礎とモデリング実装力；統計検定準1級相当の数理統計基礎。
特にMMMや因果推論、ベイズ統計など、高度な分析手法の理解。
Python/Rなどを用いた各種統計手法、機械学習モデルの理解と実装、評価、運用できる能力。
・クラウド基礎知識とデータ処理能力：クラウド（AWS/Azure/GCP）の基礎知識と、
SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。
DWH（Snowflake等）の理解。
・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。
潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。
・企画、要件定義、コミュニケーション：顧客課題のヒアリング、構造的な把握・言語化、分析企画の設計・説明・レポーティングができる論理的思考力。技術的な専門知識を非専門家にも分かりやすく説明できる翻訳能力。
- 歓迎
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・データ可視化：BIツール（Tableau/Power BI等）を用いた分析結果の可視化、ダッシュボード設計経験。
・機械学習パイプライン構築・運用経験：MLOps/DevOpsの実践経験、またはデータ基盤構築・運用経験。
・データ資産理解：当社のコア資産であるカスタムリサーチ、パネルデータ、またはドコモ/DIMデータ（ドコモ会員データ、モバイル空間統計等）に関する知識。
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25～40歳くらい（40代前半はご相談下さい） （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
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・お客様と直接やり取りし、その課題解決に貢献したい方
・フットワークが軽く、主体的・自発的に行動できる方
・消費財の市場動向、生活者の変化に関心が高く、担当する業界に関心を持てる方
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3カ月）
- ポジション・役割
- 東証一部上場リサーチ会社：ミドルデータサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 勤務時間
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所定労働時間7.5時間（標準労働時間9:00-17:30）
フルフレックスタイム制度
- 年収・給与
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想定年収：750万円～850万円（管理職等級の為、残業代の支給無）
賃金形態：月給制
基本給：401,000円～
時間外勤務手当別途支給
賞与：年2回
※ご経験や能力に応じて、決定します。
- 待遇・福利厚生
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■賞与
月給の約3カ月程度（前年度実績）
■社会保険
社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■福利厚生
共済会／契約スポーツクラブ／保養所／クラブ活動
社員持株制度／財形貯蓄／出産祝い金／慶弔見舞金
育児休暇・育児時間制度／介護休暇／保存休暇制度
定期健康診断／健康相談
自己啓発支援制度／資格取得支援制度／など
- 休日休暇
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年間休日 123日
休日休暇形態：完全週休2日制（土日）、祝日
年次有給休暇：初年度16日（但し、5月以降に入社の場合、入社月に応じて付与）
年末年始休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇
- 選考プロセス
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（１）弊社でのインタビュー
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（２）求人企業での書類審査
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（３）適性検査（40分）及び求人企業での部門長による面接（60分）
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（４）求人企業での役員面接（60分）
※ご応募には志望動機書の提出が必要です
※面接担当者及び回数は変更される可能性があります