募集要項
- 募集背景
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■Advanced Technology Deployment（ATD）事業部について
先端技術（Advanced Technology＝AT、いわゆるディープテック）を、顧客の現場で実用化し、事業の成果につなげることを目的にしています。対象はAIに限らず、先進技術全般を含みます。
ディープテックの実装には、多様な主体が関わります。
技術を持つスタートアップ、システムを担うSIer、自社で技術を活かす事業会社、社会基盤を支える官公庁・自治体など。ATD事業部は特定の立場に偏らず、これらの主体と連携しながら、技術を顧客の現場で成果に変える推進役を担います。
- 仕事内容
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データサイエンス、AI、データ活用を起点に、顧客の産業課題を解決するプロジェクトを推進する役割です。単なる分析支援にとどまらず、データを事業成果や現場実装につなげることを重視します。■担当業務
本ポジションでは、データサイエンスを起点に、クライアントの産業課題を解決するサービスの提案からプロジェクト推進までを担っていただきます。
当社は、特定のプロダクトや技術に縛られることなく、案件ごとに最適なアプローチを選択し、顧客の現場に実装し、実際に使われる形にしていくことを大切にしています。
私たちの考えるデータサイエンスは、単に機械学習モデルを構築することだけではありません。
データをどのように取得し、整備し、活用するかという上流から見直し、データの価値を最大限に引き出してビジネスバリューを創出し、その実現まで導く力を重視しています。
多くの企業では、データは存在していても、事業課題の解決に十分に結びつけられていない、分析結果が現場で活用されない、施策や業務改善につながらないといった課題に直面しています。
本ポジションで担っていただくのは、顧客課題をデータで解ける問題として捉え直し、必要なデータの取得・整備、分析設計、モデル構築、施策化、現場実装、効果検証までを一気通貫で推進する役割です。
単なる分析支援や技術知見の提供にとどまらず、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスバリューの創出までリードいただきます。
対象とするデータサイエンス領域・産業課題は多岐にわたり、案件に応じて変わります。
本ポジションで扱うデータは、売上・顧客・業務データなどの構造化データにとどまりません。テキスト、画像、音声、センサーデータ、ログデータなどの非構造化データも対象となり、生成AI、機械学習、統計解析、数理最適化、画像認識、自然言語処理、音声解析など、課題に応じて幅広い技術を組み合わせていきます。
また、分析やモデル構築だけで完結するのではなく、IoT、カメラ、ロボット、各種デバイス、業務システムなど、現場のハードウェアやシステムと連携しながら、データ活用を実装・定着させることも重要なテーマです。下記はあくまで対象領域の例であり、これらに限りません。特定の技術領域や案件への専従ではなく、クライアントの産業課題に応じて最適な技術・データ・実装方法を選び、幅広いテーマに携わっていただきます。
- 応募資格
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- 必須
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・プロジェクト推進（PM／PL／PMO）の実務経験：3年以上
WBS策定、進捗・課題・リスク管理、関係者調整を通じ、プロジェクトを完遂させた経験。
※事業企画における議論・構想策定・アイデア出しは、本要件のPM経験には含みません。
・データ活用／データ分析プロジェクトの実行経験：5年以上
構想段階に留まらず、データ取得・整備、分析設計、システム導入、業務実装、効果検証など、実行・導入フェーズに関わった経験。
・データサイエンス領域への関心と基礎理解
統計解析、機械学習、生成AI、自然言語処理、画像認識、数理最適化、データ基盤、BI／可視化などのうち、いずれかの領域に関する基礎理解を有すること。
高度な専門実装スキルのみを求めるものではなく、顧客課題をデータで解ける問題に置き換え、必要なデータ・分析手法・実装論点を整理し、解決の道筋をロジカルに描けること。
・法人向け（BtoB／BtoBtoC）事業での経験：5年以上
顧客企業の業務・組織・意思決定プロセスを踏まえ、関係者と調整しながらプロジェクトを推進した経験。
- 歓迎
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・データ活用／AI／分析テーマにおける営業段階からの顧客対応・提案経験
・データ分析、機械学習、生成AI、BI、データ基盤構築などに関するプロジェクト経験
・顧客課題の整理、分析テーマ設計、KPI設計、仮説検証、施策化の経験
・データ取得・データ整備・データマート設計・データクレンジングなど、分析前工程への理解
・Python、SQL、BIツール、クラウドDWH、ETL／ELT、AI／MLサービスなどへの基礎理解
・生成AI、自然言語処理、画像認識、音声解析、センサーデータ活用など、非構造化データを扱うテーマへの関心・経験
・データサイエンス／AIサービスのプロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、デリバリーマネージャー経験
・データサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、業務部門、経営層など、多様な関係者との協働経験
・ソリューションベンダー、クラウドベンダー、AI／データ関連企業等とのアライアンス創出経験
・特定業界の知見（金融、小売、医療、公共、製造、物流、モビリティ など）
・セミナー講演・技術記事の公開経験／教育研修メニューの立案・実施経験
・プロジェクト管理資格（PMP等）、統計・データ分析・AI・クラウド関連資格
※歓迎要件は、すべてを満たす必要はありません。これまでのご経験や強みを活かしながら、案件ごとに必要な知見をチームで補完し、プロジェクトを推進していただくことを想定しています。
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 35～５４ （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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・主体的に動き、自ら課題を発見し解決に向けて行動できる方
・優先順位を付け、複雑な状況を整理して完遂まで導ける方
・未知・困難な状況にも粘り強く取り組める方
・チームワークを重視し、メンバーと協調できる方
・自らの考えに固執せず、周囲の意見を柔軟に取り入れられる方
・常に学び続け、データサイエンス、AI、ビジネス、業界知見を継続的に更新できる方
・複雑な分析・技術内容を、経営層や業務部門にも分かりやすく伝えられる方
・適時・適切なコミュニケーションがとれる方
・後進の育成や知見の共有に積極的に取り組む方
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- 「事業を支援する」コンサルから「事業を動かす」AIプロダクトマネージャーへ―
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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裁量労働制
※10：00～19：00を基本とし、プロジェクトに準じる
- 年収・給与
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800万円～1500万円（経験・スキルに応じて相談）
・賞与：年2回（月給1ヶ月分ずつ）
・昇給：年2回（年2回の人事評価により昇給の可能性あり）
- 待遇・福利厚生
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【福利厚生】
・各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
・確定拠出年金制度（個人給与から401Kに拠出可能※一部会社補助あり）
・社員持株会制度（拠出金の10％を会社が補助）
・ライブラリー制度（200冊以上の書籍を自由にレンタル可能）
・資格取得制度（業務に付随する資格の受験料・維持費支援）
・部活動（ゴルフ部、フットサル部、English Club 等）
・会員制リゾートホテルの利用（エクシブなど）
・保養施設・スポーツクラブ等の会員利用（加入する関東ITソフトウェア健康保険組合が契約する各施設を利用可）
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土/日)、祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇（半年後に付与）、特別休暇（入社時5日間付与、半年後に喪失）、夏季休暇(有休消化)、産前産後休暇、育児休暇
