募集要項
- 仕事内容
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＜業務内容＞
＜戦略・企画＞
・課題を構造化し、AI/非AIの最適解を判断（過剰AI化を止める含む）
・価値仮説、ターゲット体験、KPIツリー（事業KPI＋AIメトリクス）の定義
・AI PRD作成（ユースケース、制約、リスク、運用前提、ガードレールの明確化）
＜開発推進＞
・担当AIプロダクト／機能のリードとして、要件定義?実装ディレクション?リリース?改善を推進
・データ要件定義（必要データ、ログ／計測設計、ラベル、欠損・品質課題）を整理し、混成チーム（DS/ML Engineer/Backend/UX等）を推進
・A/Bテストやオンライン評価を前提に、検証設計・意思決定・改善サイクルを運用
＜KPI設計・効果検証＞
・主要KPI（利用率、回遊、CVR、施策効果、LTV等）に責任を持ち、改善を継続創出
・AIプロキシメトリクス（精度／再現率、ランキング指標、タスク完了率、幻覚率等）を設計し、継続監視・劣化対応
・効果検証（A/Bテスト、準実験、ログ分析）に基づき、投資対効果と次のアクションを明確化
＜Trust／責任あるAI（基本設計）＞
・プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、禁止事項、品質テスト、障害時ロールバック等を仕様に織り込み、安心して使える体験を担保
・更新運用（監視・アラート・再評価）を前提に設計
＜ステークホルダー推進＞
・事業／マーケティング／UX／開発／法務／セキュリティ等と合意形成し、進捗・論点・リスクを管理
・提言・エビデンス・リスク軽減策・次のアクションを整理し、意思決定を前に進める
＜想定プロダクト例＞
・ポイント／クーポンのパーソナライズ最適化（提示・発行・利用までの体験最適化）
・ポイント管理アプリ等のスマートエージェント化（最適なポイント体験提案／促進、手続き支援、問い合わせ自己解決）
・ブランド資産（例：自社オリジナルキャラクター）×生成AIによる体験拡張（オンライン／オフライン横断）
・グループ横断データを活用した、マーケティング／オファー意思決定の高度化プロダクト
- 応募資格
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- 必須
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・収益や顧客満足などのビジネスKPIに責任を持ってプロダクトを推進した経験
・大規模Web／アプリ、またはプラットフォーム領域でのPMまたはディレクター経験
・要件定義、実装ディレクション、リリース後改善の経験
・データ／実験に基づく意思決定力（A/Bテスト、効果測定、指標設計、トレードオフ判断）
・機械学習／生成AIの基本理解（データ依存性、確率的挙動、誤り前提、運用・劣化前提を理解した推進）
・不確実な環境でスピード感を持ってプロダクトを創る力
・多様な観点（UX／クリエイティブ／マーケティング／ビジネス／開発）を統合して思考する力
・抽象と具体を行き来できる力（コンセプト／インサイト／要件／実装へ落とす）
・課題解決力、推進力、主体性
・英語での実務経験
・ネイティブレベルの日本語力
・日本語のレジュメの提出
- 歓迎
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・推薦／最適化／パーソナライズ、または生成AI・エージェント型プロダクトの実務経験
・ML Ops/Data Ops／データ基盤・ガバナンスと連携した運用設計経験
・責任あるAI（プライバシー、セキュリティ、バイアス、説明可能性等）の実務経験
・チームリード／育成の経験（正式なマネジメント経験は不問）
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 35～39歳前後まで検討可（目安） （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都世田谷区
- 勤務時間
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標準勤務時間帯 9:00～17:30 所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間
※朝会実施日の就業時間は8:00～16:30となります。
※一部、フレックスタイム制を適用しています。コアタイム：11:00～15:00（朝会実施日は8:00～12:00）
- 年収・給与
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900～1800万円（目安）
※現年収やご経歴、選考中の評価によって決定されます
- 待遇・福利厚生
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昇給あり
※1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。
賞与あり
※6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。
ストックオプション制度あり
退職金あり
保険：厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険 など
福利厚生：
カフェテリア（朝食・昼食・夕食基本無料）、フィットネスジム（有料）、社員持株会など
- 休日休暇
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完全週休2日制（土日）・祝日
夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇・
特別休暇（慶弔、ボランティアなど）
