募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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【職務内容】
当社が独自開発する「低侵襲・簡易バイオ分析技術」から得られる、
世界でも類を見ない独自の生体データを活用し、
パーソナライズされた健康・美容指標の構築（データモデリング）を主導していただきます。
単なるデータの可視化に留まらず、バイオデータと生活習慣データを統合し、
顧客に提供する「個別化ソリューション」の核となるアルゴリズム開発を担う、
極めて重要なポジションです。
【具体的な業務内容】
・データモデリングの構築・評価：
肌状態や体調の変化を予測・分類するための統計モデル、機械学習モデルの設計。
・バイオデータの構造化：
デバイスから得られる生化学データのクレンジングおよび解析基盤への最適化。
・新規指標の開発：
生化学的な相関関係に基づいた、独自の健康・美容スコアリングアルゴリズムの創出。
・事業戦略へのフィードバック：
解析結果に基づき、CEO/COOと共にプロダクトの改善や新規事業（食・美容など）の提案。
・知財戦略の支援：
構築した独自アルゴリズムの特許化に向けた技術的サポート。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・高度な統計学・数理的素養： 大学学部レベル以上の統計学、線形代数、微積分の知識。
・実務におけるモデリング経験： Python（pandas、 scikit-learn、 statsmodels等）を用いた、ビジネス課題の数理モデル化、評価、運用の実務経験（3年以上目安）。
・不完全なデータへの対応力： 実世界のノイズが多いデータから、バイアスを考慮しつつ有意な洞察を抽出できる能力。
・論理的コミュニケーション能力： 複雑な解析結果やモデルの限界・リスクを、非専門家（経営層や提携先）に対して平易に説明できる力。
【歓迎】
・因果推論の知見： 相関関係と因果関係を区別し、介入効果（施策の効果）を推定できる能力。
・時系列解析の経験： ユーザーの経時的な変化を捉えるモデリング手法の知見。
・ドメイン知識： 生化学、バイオセンシング、またはヘルスケア領域への興味・知見。
・プロダクト実装経験： 分析モデルのAPI化や、アプリ・デバイスへの組み込みを視野に入れた開発経験。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 大阪府
- 年収・給与
- 600～1200万円
- 待遇・福利厚生
- ・ 通勤手当（会社規定に基づき支給）・ 残業手当・オフィスのドリンク飲み放題
- 休日休暇
- 完全週休二日制、祝日、年末年始、夏季休暇、家族都合での急なお休みにも柔軟に対応
