募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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【募集背景】AIプロダクトの事業適用が本格フェーズに入り、プロダクト価値の最大化と開発スピードの両立、ならびに運用コスト最適化が喫緊の課題となっています。LLM/ML×プロダクト設計×MLOps×インフラを統合的に設計・運営し、事業成果に直結するAIプロダクトを継続的に出荷できる組織を作れるエキスパートを募集します。ご入社後は、短期の価値実装（PoCから本番化・初期KPI創出）と、中長期の技術負債最小化（標準化・自動化・共通化・再利用性向上）を両立する意思決定を牽引いただきます。
【職務内容】データ・AIエンジニアリング領域のエンジニアとして、AIプロダクト開発部の戦略策定～実行をお任せします。
本ポジションは、機械学習／LLMモデルの知見に基づき、プロダクト設計・MLOps・データ基盤・インフラを統合した「再利用可能なAIプロダクトアーキテクチャ」を設計・実装・運用の全段で統括します。属人化を排し、プロダクト管理・ドキュメント管理・開発プロセスを組織標準として根付かせ、費用対効果（TCO/ROI/FinOps）を勘案しながら継続的改善をドライブします。
企画（ユースケース設計）から開発・運用・評価までを貫くプロダクトエンジニアリング体制を整備し、事業KPI（利用率、継続率、業務削減効果、売上貢献度等）に結び付く成果を四半期ごとに証明することをリードします。
【具体的には】
・組織の方針・戦略策定、実行／経営陣・他部門（プロダクト・開発・企画・営業・管理部門の事業部長）との折衝／AIプロダクトのロードマップ策定・四半期計画（OKR/KPI）運用／LLM・MLを活用したプロダクトアーキテクチャの設計・標準化／MLOps・LLMOps基盤の整備／データモデル設計／インフラ設計／評価・実験運用の標準化／費用対効果の管理／ドキュメント文化の定着／プロジェクト管理
【職種の魅力】・経営直下でのAI推進：AIプロダクトの成果が事業KPIに直結。改善の可視化～投資判断まで、大きな裁量を持って推進可能／事業への直接的な影響力：Time-to-Value短縮と価値創出を両立し、業務効率化・顧客体験・売上貢献を同時に実現／技術チャレンジの自由度：対話型AI、RAG、マルチエージェント、業務自動化、評価自動化、ガバナンス設計など先端領域に挑戦可能／データサイエンスとプロダクトの融合：
- 応募資格
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- 必須
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・生成AI／LLMを中核とした商用プロダクトの企画～開発～本番運用までを一貫してリードした経験
・プロダクト要件・UX・技術／コスト制約を踏まえたアーキテクチャ設計および実装の主導経験
・MLOps／LLMOpsとクラウドインフラの設計・構築・運用を統合的にリードした経験
・評価指標設計や実験運用を通じて、技術成果をビジネスKPIの改善に結びつけた実績
・複数名からなる開発チームを率いて、自律的に技術選定・設計・実装・運用を推進したマネジメント／技術リード経験
【歓迎】(1)LLM／生成AI応用：RAG・マルチエージェント・ツール実行型エージェントやマルチモーダルなど高度なLLM応用プロダクトの設計・実装・評価基盤構築をリードした経験。
（2）プロダクト／UX：ユーザーリサーチやUX設計とAI技術を統合し、業務プロセスの再設計やKPI設計を含むAIネイティブなプロダクトの企画・グロースを主導した経験。
（3）プラットフォーム／運用：LLMOps基盤やベクトル検索・ストリーミング処理などを用いた高トラフィック環境の設計・運用を行い、SRE観点で信頼性・セキュリティ・スケーラビリティを継続的に改善した経験。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 950～1500万円
- 待遇・福利厚生
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、長期所得補償保険、財形貯蓄制度、確定拠出年金制度、従業員持株制度、団体保険、法人向け福利厚生クラブ（リロクラブ）、ベビーシッターサービス法人価格提供、TOEIC
- 休日休暇
- 週休2日制（土日）、祝日、年末年始、有給休暇、夏期休暇、育児休暇、産前休暇、産後休暇、看護休暇、介護休暇、慶弔休暇等
