募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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国内最大級の自社GPUクラウド「GPUSOROBAN」を活用したAIソリューションの開発を主導いただきます。計算リソースの制約を受けない環境で、生成AI（LLM・画像生成等）のモデル選定から実装・最適化まで一貫して携わることが可能です。
【具体的には】
・最新のLLMや拡散モデル等の選定およびファインチューニング
・数千基規模のGPUを活用した分散学習アルゴリズムの最適化
・MLOps／LLMOps基盤の設計・構築
・最新論文（arXiv等）のリサーチとプロダクトへの先行実装
【開発環境】
言語：Python／C++
フレームワーク：PyTorch／TensorFlow
環境：Docker／Kubernetes／Linux
ツール：Kubeflow／MLflow／TensorRT
【職種の魅力】
経済産業省認定の「クラウドプログラム」に採択され、77億円の支援が決定している国家規模のプロジェクトに参画できます。NVIDIAの最上位パートナーとして、世界トップクラスの計算資源を自由に使いこなし、AIインフラのデファクトスタンダードを創る面白さがあります。
- 応募資格
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- 必須
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・ Pythonを用いたAI・機械学習システムの実務開発経験5年以上
・ PyTorch/TensorFlow等を用いたモデルの実装・学習・評価の経験
・ Docker/Kubernetesを用いたコンテナベースの開発・運用経験
・ Linux環境における深い知識とコマンド操作によるトラブルシューティング能力
【歓迎】
・ 大規模分散学習:マルチGPU/マルチノード環境での学習最適化経験
・ ローレベル最適化:CUDA/C++を用いた演算カーネルのカスタマイズ、TensorRT等による高速化知識
・ 生成AIの実務応用:RAG(検索拡張生成)の構築、AgenticWorkflowの設計経験
・ MLOpsの実践:クラウドネイティブな機械学習パイプライン(KubeflowMLflow等)の構築経験
・ リサーチ力:英語論文を読み解き、数式をコードへ落とし込める実装能力
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 1000～1500万円
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当 交通費（月3万円まで） 資格取得補助制度 月間社長賞・優秀企画賞制度 退職金制度 慶弔一時金 昼食代補助 フリードリンク フリーフード
- 休日休暇
- 慶弔休暇年末年始夏期休暇、有給休暇
