募集要項
- 仕事内容
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最先端のAIでスモールビジネスの業務を革新するエージェント開発リード。全社横断組織の立ち上げメンバーとしてLLMを用いた0から1のプロダクト創出を主導し、圧倒的シェアを誇る製品を次世代へ進化させます。＜ポジション＞
AIエンジニア（AIエージェント開発リード）
＜業務内容＞
(1) LLMを用いた応答UIUX、API/MCP連携によるAIエージェント開発・検証
(2) Databricksを活用したモックアプリ開発、PoCの設計・実装
(3) アジャイル・AI駆動開発によるMVPプロトタイピングと製品化リード
(4) 企画・要件定義から、製品開発チームへの技術移管・運用設計まで
＜ポジションの魅力＞
・立ち上げ期にある「全社横断のAI組織」に初期メンバーとして参画
・0→1フェーズの開発を楽しみながら、将来を担う製品群の立ち上げをリード
・フルスタックやMLOpsを極めるほか、PdMやビジネス企画、マネジメントへのキャリア転換も可能
＜使用技術・開発環境＞
・AI：LLM・Agent（ChatGPT, Gemini, Claudeなど）、Databricks
・言語/FW：TypeScript, React, Next.js, NestJSなど
・インフラ/DB：AWS（ECS, Fargate, Lambda）, Aurora(MySQL)など
・その他：GitHub, Notion等
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
（１）Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上）
※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験
（２）LLMをエージェントとして活用し、アプリケーション開発、システム連携、MCPの利用などを行い、一つのプロダクトを一貫して開発した経験
（３）データサイエンスやMLモデルの企画・開発や運用の経験
（４）設計～開発～テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
（５）社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがあること
（６）CxOやビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができること
- 歓迎
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【歓迎】
（１）機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
（２）機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
（３）AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
（４）自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
（５）時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
（６）学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
（７）特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
（８）MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
（９）RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 勤務時間
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フレックスタイム制
標準労働時間7.5時間（コアタイム10:00~15:00)
- 年収・給与
- 年収：1000～1500万円程度
- 待遇・福利厚生
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【社保】
各種社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
【福利厚生】
確定拠出年金
慶弔時お祝い金、お見舞い金
団体定期保険加入
育児短時間勤務（お子さんが小学校卒業まで）
入社時転居費用補助（UIターン転職の方）
資格合格お祝い金・資格維持費支給
資格取得、研修受講の補助
リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円)
永年勤続表彰金 (10年目：100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算)
社内親睦会制度
関東ITソフトウェア健康保険組合
ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入
【各種手当】
奨学金返済手当
- 休日休暇
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【休日】
完全週休2日制（土、日）、祝日休み
【休暇】
夏季（3日）、年末年始（12/29～1/3）、年次有給休暇、特別有給休暇（慶弔休暇等）、リフレッシュ休暇（5年ごとに5日）
