募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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単発バイトマッチングアプリ「キャリオス１ＤＡＹ」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。
【具体的な業務】
・マッチングアルゴリズム（求職者と求人の推薦ロジック）の設計、開発、改善。
・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。
・機械学習モデル（推薦システム、予測モデルなど）の選定、構築、学習、評価。
・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。
・A／Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムのビジネス効果（CVR、 応募数など）を検証し、改善サイクルを回す。
※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視
※自身の担当領域において裁量をもって企画、施策推進から効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。
- 応募資格
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- 必須
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以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方
■プログラミングスキル:
・Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験（ライブラリ: Pandas、 NumPy、 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど）
■統計・機械学習知識:
・統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル（回帰、分類、推薦システムなど）の理論的な理解
・モデルの評価指標（Precision、 Recall、 AUCなど）を用いた適切な検証経験
◆データ操作:
・SQLを用いたデータ抽出・加工（複雑なJOINや集計）の実務経験
■その他:
・研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1500万円
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当 残業手当 退職金制度
- 休日休暇
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 年間休日120日以上
