募集要項
- 募集背景
-
業界でDX変革をリードしているローソンでは、全国約15,000店舗を対象としたAI需要予測システムを本格展開しています。天候・キャンペーンやイベント・販売実績・地域特性・商品情報など膨大なデータを活用し、商品発注・値引き・店内調理までを最適化することで、最適な商品品揃え・食品廃棄ロス削減・経営環境の高度化を実現しています。
現在はシステム活用により「AIを継続的に改善し、より高い事業成果につなげるフェーズ」へ移行しています。そのため、これまで外部ベンダーに依存していたデータ分析・改善業務を内製化し、自社で継続的に分析・改善サイクルを回せる体制づくりを進めています。
データ分析を通じてAIの精度向上だけでなく、店舗運営や経営判断に貢献いただけるデータアナリスト・コンサルタントを募集します。
- 仕事内容
-
全国約15,000店舗の販売・発注データを分析し、AI需要予測システムの高度化と店舗運営・経営改善や、マーケティング施策につなげるデータ分析ポジションです。日々蓄積される販売・発注・在庫・廃棄などのデータや、キャンペーンやイベントなどの相関関係などを分析し、AI需要予測システムの高度化と業務改善、自社・他社向けマーケティング施策の分析・改善支援を推進していきます。単なるレポーティングではなく、データから課題や改善ポイントを見つけ、関係部門と連携しながら改善施策までつなげることがミッションで、分析結果が全国約15,000店舗の発注精度向上や食品ロス削減などへ直接反映されるため、事業インパクトを実感できます。
【具体的な業務】
・SQL・Pythonを用いたデータ抽出・加工・分析
・各商品の販売・発注・在庫・廃棄データの要因分析
・弁当、おにぎり、チルド和洋菓子、ベーカリなど需要予測のモニタリング
・AI需要予測精度の検証・分析
・KPI設計およびモニタリング
・ユーザー部門向けTableau等を活用したBIダッシュボードの構築・改善
・データマート・DWHの活用・改善
・商品部門・店舗運営部門・IT部門との課題整理
・分析結果をもとにした改善施策の企画・提案
・改善施策の効果検証および標準化
- 応募資格
-
- 必須
-
BtoC事業を中心に、経営企画・事業企画・マーケティング、EC、広告、CRM、営業企画、サービス企画など
様々な領域を対象に、データ活用した分析経験をお持ちの方を幅広く歓迎します。
・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・分析経験
・データ分析を通じた課題抽出や改善提案の経験
・社内外の関係者とコミュニケーションを取りながら業務を推進した経験
- 歓迎
-
・Tableau、Power BI等のBIツール利用経験
・Excel等を活用したデータ集計・分析経験
・データマート・DWH構築・運用経験
・BigQuery、Snowflake等のデータ基盤利用経験
・マーケティング、CRM、ECなどの分析経験
・需要予測や在庫管理に関する知識
・AI・機械学習・需要予測領域への興味・知見
- フィットする人物像
-
・全国規模のデータを扱い、社会的インパクトの大きな仕事に挑戦したい方
・事業会社で継続的にサービスや業務を改善したい方
・分析だけで終わらず、改善提案や業務改善まで関わりたい方
・関係者とコミュニケーションを取りながら物事を前に進められる方
・仮説を立て、検証を繰り返しながら改善サイクルを回せる方
・データから「何が起きているのか」を考えることが好きな方
・SQLやPythonを活かしながら、より事業に近い立場で働きたい方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
-
東京都品川区大崎(大崎駅直結)
リモートワーク制度有
- 勤務時間
- 裁量労働制(標準1日8時間)
- 年収・給与
- 550万円 ~ 1330万円
- 待遇・福利厚生
- 在宅勤務手当(5,000円/月)、ローソングループ従業員福祉会(会費:月額1,000円)、育児休暇制度/看護介護休職制度
- 休日休暇
-
・土曜日、日曜日および国民の祝日
・年末年始(毎年12月29日から翌年1月3日まで)
・その他会社が指定した日
・夏季休暇5日
・特別休暇(慶弔休暇)
・年次有給休暇(入社月から付与/日数は入社月による)
- 選考プロセス
-
2回(部門→役員)
適性検査の実施可能性あり
- キャリアパス・評価制度
-
AI需要予測システムの高度化を通じて、データ分析だけでなく、AI活用・業務改善・DX推進など幅広い経験を積むことができます。
将来的には、AI活用プロジェクトの企画・推進や、データ活用基盤構築、BI・アナリティクス領域のリーダー、さらには新規AIプロジェクトの立ち上げなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
成果だけでなく、分析内容が事業成果や業務改善へどれだけ貢献したかというプロセスや影響度も重視して評価される環境です。
