募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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★ ----------------- 日本で最大級の会計事務所であり『Deloitte Touche Tohmatsu』のメンバーファーム ----------------- ★【パソナキャリア経由での入社実績あり】■募集背景
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現在多くの企業がAIエージェントの業務活用を検討しています。しかし、従来の「人がAIに問い合わせる」使い方とは異なり、AIエージェントは自律的にデータにアクセスし、判断・処理を実行します。そのため、「どのデータを見せてよいか」「どこまでの処理を許可するか」等といったデータガバナンスの設計が、従来とは根本的に異なる次元で求められています。
私たちは、高度な規制環境下でデジタルガバナンスを提供してきた知見を活かし、AIエージェント時代のデータ基盤設計という新たな領域に先行して取り組んでいます。既存のガバナンス方法論・顧客基盤を土台としつつ、新チームとして一から開発体制を組成します。企業が安心・安全・快適にAIエージェントを活用できるデータ基盤を先んじて整備し、産業の競争力強化に貢献したいと考えています。
【職務内容】
＜職務概要：AIエージェント時代のデータ基盤設計とサービス開発＞
企業内に蓄積される多様なデータを、安全かつ即座にAIエージェントが活用できる状態にする「AI-Readyデータ基盤」の設計・構築と、それを核としたコンサルティングサービス（オファリング）の開発を担います。
【1】AI-Ready データ基盤の設計・構築
企業はすでにデータレイクへのデータ集約を進めていますが、正しく制御するデータガバナンスの設計が追いついていません。さらに、従来の生成AI活用とは異なり、AIエージェントが自律的にデータへアクセスし、判断・処理を実行する時代を見据えた基盤設計が求められています。
具体的には以下の業務を担います。
・データアクセス制御設計 AIエージェントが自律的にデータへ到達する前提で、アクセス権限・認可ポリシー・監査証跡を組み込んだガバナンス設計
・データ基盤アーキテクチャ設計 Databricks（Unity Catalog等）やSnowflakeなどのミドルウェアを活用し、構造化・非構造化データを横断管理するレイクハウス基盤の方式設計
・サイロ化データの仮想統合 部門・システムごとに分散したデータを物理統合せず、仮想的に横断アクセス可能にするアーキテクチャ設計と統制ルールの策定
【2】オファリング（…
- 応募資格
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- 必須
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■以下（1）（2）いずれかのご経験
コンサル、SI、事業会社等立場は不問
（1） データ基盤・クラウド関連のご経験
※以下は一例
・Databricksでの実務または同等のLakehouse/Snowflakeなどの実装経験
・AWS/Azure/GCPいずれかのインフラ/セキュリティ設計などの経験
（2） AI/LLM・エージェントの基礎実務
・RAG/ツール実行/ガードレールの実装経験、または同等のLLMOps/MLOpsの経験等
- 歓迎
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・技術と統制（リスク/コントロール）の両輪でオファリングを設計できる方
・不確実な領域で仮説検証を高速に回し、方法論やテンプレートに昇華できる方
・クライアント/現場/監査をつなぐコミュニケーション力、合意形成の推進力
・新規オファリング開発・事業化に前向き（知見の外部発信、アセット化）
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都東京事務所
- 勤務時間
- 09:30～17:30
- 年収・給与
- 500万円～2000万円
- 休日休暇
- 完全週休二日（土日） 祝日、年末年始（6日）、夏季休暇、有給、慶弔、育児休暇、介護休暇など
