募集要項
- 仕事内容
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仕事内容：
社内の知的資産をナレッジグラフとして構造化し、RAGやAIエージェントで活用する実証プロジェクト（PoC第一次）の実装を担当します。具体的には、AI/KG領域の中核を担い、抽出から評価基盤まで一気通貫で実施します。
■AIエージェント開発：RAGパイプラインおよび推論テンプレートの設計と実装を行います。
■ナレッジグラフの管理：オントロジー設計やハイブリッド検索の実装、精度チューニングを担当します。
■検証・改善：テストの実施支援や、フィードバックに基づく学習ループの実行を行い、業務インパクトの大きいユースケースを実データで検証します。
※プロジェクトの序盤は出社中心で作業し、後半はリモートワーク主体に移行する予定です。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
Python等によるアプリケーション／データパイプライン開発の実務経験
LLM／生成AIを用いたアプリケーション開発経験（RAG構築経験を含む）
API連携、クラウド環境（AWS／Azure／GCP いずれか）での開発経験
＜KG／RAG／GraphRAGポジションの場合 追加＞
グラフDB（Neo4j等）またはナレッジグラフ／GraphRAGの設計・実装経験
ベクトルDB・埋め込み・検索精度評価に関する実務知識
【歓迎】
LLMエージェントフレームワーク（LangChain／LlamaIndex／独自実装等）の利用経験
Azure OpenAI等の閉域・準閉域環境でのLLMデプロイ経験
オントロジー設計、知識表現、情報抽出（NER・関係抽出）の知見
検索精度の定量評価・A/Bテスト・リランキング最適化の経験
＜求める人物像＞最新AIやKG領域に関心を持ち、実データ検証に挑戦したい方。業務改善に意欲的な方を歓迎。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 500～650万円
