募集要項
- 募集背景
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「管理」が増えるほど、技術が遠ざかっていく。そんな焦燥感を抱えていませんか。
PLやPMという役割を任されるようになると、いつの間にか主な業務が「社内調整」や「進捗管理のエクセル更新」になってしまう。最新の技術動向は追っているものの、実務で触れる機会は減り、現場のエンジニアと対等に議論できなくなっていく……。そんな「キャリアの踊り場」にいる方に、私たちは出会いたいと考えています。
株式会社分析屋は、東証プライム上場グループの安定感を持ちながらも、その本質は「現場第一主義」の技術者集団です。私たちは、PMを単なる「調整役」とは定義していません。最新のAI技術や、ビジネスの根幹を支える表データの回帰・予測モデルを深く理解しているからこそ、顧客の真の課題を解決できると考えています。
「技術のアップデートを止めない、生涯現役のPMでありたい」
「AIを魔法の杖ではなく、確かなビジネスの手段として使い倒したい」
そんな越境するマインドを持った方と共に、AIビジネス部を、そして新しい自社事業を創り上げていきたいと考えています。
- 仕事内容
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クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。
■ 案件事例
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
- 応募資格
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- 必須
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○ エンジニア業務の実務経験 2年以上
○ 機械学習・AI・生成AIの実務経験 1年以上
例:RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など
○ 3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験 1年以上
- 歓迎
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(実務/学習経験問わず)
・データ分析プロジェクトでのPL・PM経験
・システム開発プロジェクトでのPL・PM経験
・AI駆動開発経験
・統計学に関する知識(統計検定2級以上)
・G検定・E資格保持者
・クラウドサービスに関する知識(AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS相当)
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等)を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
- 勤務時間
- 09:00~18:00
- 年収・給与
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想定年収 5,820,000円 -7,750,000円
【内訳】
1.基本給+2.稼働手当+3.残業代
1.24万円~
2.19万2千円~28万8千円程度
3.1分単位実働分支給 平均15時間!
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
■年収例
【年収例(残業15時間相当)】
1)月給(1.24万円+2.19万2千円+3.5万1千円)×12か月=582万円
2)月給(1.24万円+2.28万8千円+3.6万2千円)
- 待遇・福利厚生
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・各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
・在宅手当
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当
・退職金制度(確定拠出年金)
・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
<その他 労働環境>
・経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
- 休日休暇
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土日祝休み(完全週休2日制)
・完全週休2日制(土日)
・祝日
・創立記念日(8月15日)
・年末年始休暇
・年次有給休暇 試用期間終了後
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇(有給取得前休暇3日間)
年間休日 123日
- 選考プロセス
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1.書類選考
2.一次面接
3.内定
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
書類選考から内定までは2週間の想定をしております。