募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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顧客のデータ利活用企画、基盤構築、継続的な改善まで一気通貫で推進します。データサイエンティスト等が活躍する土台を創り、顧客を課題解決へ導く役割です。構築後の高度利活用（機械学習モデリング等）まで幅広く携われます。
【具体的には】
・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用
【なぜ今、データエンジニアを目指すべきなのか】
(1) AIブームを裏で支える「真の主役」：どんな優秀なAIも整備されたデータがなければ動きません。AI需要が高まるほど基盤を創るデータエンジニアの価値は跳ね上がり、圧倒的な売り手市場が続いています。
(2) 「作って終わり」にしない、ビジネス直結のスキル：指示通り組むだけの開発とは異なり、最新クラウドで「データを資産に変える」ビジネスの根幹に携わります。今後10年、20年と一線で重宝されるポジションです。
【目指せるキャリアパス】
・技術スペシャリスト： 最新クラウドを極め、大規模データ基盤の設計を牽引するテックリード。
・プロジェクトマネージャー（PM）： 大手顧客のデータ利活用企画・要件定義からプロジェクト推進までを統括するコア人材。
・データコンサルタント： 技術力を武器に、経営・ビジネス課題を最上流から変革。（※実績多数）
- 応募資格
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- 必須
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・Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上
・DBの設計または運用の経験
【歓迎】
・ BIツールの利用経験
・データウェアハウス(DWH)の構築経験
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 500～800万円
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当 住宅手当 資格取得支援、書籍購入支援、勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflakeアカウント、Udemy Business 使い放題
- 休日休暇
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日・祝)、アニバーサリー休暇（特別休暇1日 +お祝い金 5000 円）、看護休暇
