募集要項
- 募集背景
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ヒューマノイドロボット等の大規模データを活用し、ロボティクス分野における生成AI基盤モデルの開発を推進する同協会。
経済産業省およびNEDOの「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」に採択され、205億円の予算のもと、世界最高水準のモデル開発を目指す国家プロジェクトを進めています。
研究開発の進展に伴い、既存のハードウェアだけでは対応できない要件が増加。
そのため、AIロボットの根幹を担う電気システムを自ら設計・開発する体制を強化すべく、新たな仲間を募集します。
- 仕事内容
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生成AIの基盤モデル開発という国家プロジェクトにおいて、ヒューマノイドロボットなどの「実世界インターフェース」となるハードウェアの中核、電気システムの設計・開発全般を担っていただきます。
■業務内容
・ヒューマノイドロボット、双腕ロボット、ロボットハンド、遠隔操作システムに関する電気・電装設計
・センサー、アクチュエータ、モーターリーダー、制御基板、電源、通信システムの検討統合
・ロボット内部の設計配線、ハーネス設計、コネクタ選定、電装レイアウト設計
・バッテリー、電源分配、保護回路、常停、安全系を含む電源安全設計
・モータ、エンコーダ、IMU、覚/トルクセンサー、触覚センサー、カメラ等の電気の統合
・試作機・研究ロボットの組、配線、デバッグ、評価、故障解析
・実験・データ収集環境におけるロボットハードウェアの安定実行性向上
・騒音、発熱、電圧降下、通信障害、接触不良、断線等の問題解析と対策
・電気設計仕様書、配線図、BOM、検査順、評価レポート等の作成更新
・機械エンジニア、ロボットエンジニア、AI/ソフトウェアエンジニア、研究者とのクロスファンクショナルな開発
・外部メーカー、サプライヤー、追加業者、会員企業との技術的コミュニケーション
・スケール化を据えた設計改善、保守性・将来再現性の向上
■働きがい
100台以上のロボットから100万時間規模のデータを収集する壮大なプロジェクトです。
その成否を左右するハードウェア開発という重要な役割を担うこのポジションでは、大きな達成感と、社会の発展に直接貢献する手応えを感じられるはずです。
まさに、日本のロボット産業の未来を自らの手で創り上げていく、やりがいに満ちた仕事です。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
仕事内容変更なし（限定職）
【所属部署情報】
オンサイト開発部門への配属を予定しています。
組織詳細情報については選考の過程でお伝えします。
- 応募資格
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- 必須
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以下いずれかのご経験をお持ちの方
・電気電学、制御学、ロボティクス、メカトロニクス、または関連分野の学号以上、または同等の実務経験
・ロボット、産業機械、FA機器、モビリティ、精密機器、医療機器、動等における電気設計・電装設計・組込電気システム設計の実務経験
・センサー、アクチュエータ、モータ、モータトップ、制御基板、電源、通信機器等のいずれかを選定・統合した実務経験
・配線図、ハーネス図、電装レイアウト、BOM等の作成またはレビュー経験
・オシロスコープ、マルチメータ、安定化電源等をいた電気系の評価・トラブルシューティングの実務経験
・試作機または研究開発フェーズのハードウェアに関する、組、評価、デバッグ、改善までの設計実務経験
・機械、制御、ソフトウェア領域のエンジニアと連携し、実機システムを成させた実務経験
- 雇用形態
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契約社員／第一期間：入職～2027年11月末／第二期間：2027年12月～2029年8月末
■契約の更新あり 社団法⼈である関係で、「フルタイムの正職員」となります。⼀定期間ごとの契約となっていますが、就労違反等がなければ契約期間ごとに解約を検討するものではありません。
■更新の上限なし
- 勤務地
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勤務地住所：東京都大田区平和島6-1-1 東京流通センターA棟AW4-5
アクセス：東京モノレール「流通センター駅」より徒歩5分
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
勤務地変更なし
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：8時間
休憩時間：1時間
コアタイム：あり 11:00～16:00
月平均残業時間：20時間
- 年収・給与
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年収：600～1500 万円
月給制
基本給：300000円
残業代：全額支給
通勤手当：あり 実費支給 (上限あり50000円)
賞与：あり 年2回
昇給：あり 年2回
- 待遇・福利厚生
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書籍購入支援、ランチ代・軽食代補助、フリードリンク
月次の全社イベント開催（AIRoA Circle、交流会）
Family Day、AIRoAシャツなどの提供
- 休日休暇
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【年間休日】105日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日
- 選考プロセス
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面接2回（適性検査あり）
書類選考＋適性検査（学力検査を除く）＋ビデオインタビュー→オンライン面接2回
※選考フローは変動する可能性があります。
