募集要項
- 募集背景
- コンタクトセンターBPO事業を40年以上にわたり展開し、CRM業界をリードしてきた同社。近年、クライアントからはITやAIを活用した次世代のCRM運用への要望が高まっています。この変化に対応し、中期経営計画では「Hybrid Intelligence for all」を掲げ、生成AIを次の事業の柱とすべく本格的に始動。この新たな成長戦略を牽引する専門人材として、今回の募集に至りました。
- 仕事内容
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CEO直轄の生成AI推進プロジェクトを担う、AIコンサルタントのポジションです。社内外の業務課題に対し、AIに関する専門知識を活かして企画から施策の実行支援までを一貫して担当。企業の新たな価値創出をリードする、やりがいの大きな仕事です。
【おすすめポイント】
●ゼロベースでアイデアを事業に反映
●CRM業界大手の変革期に携われる
●最新のAI技術の最前線で活躍可能
【具体的な仕事内容】
CEO直轄の「生成AI推進ボードプロジェクト」の方針に基づき、AIコンサルタントとして専門的な知見を活かしながらプロジェクトを推進していただきます。
▼具体的な業務内容
・各部門の業務課題に対するAI適用可否判断
・生成AI・AIエージェント等を活用した施策設計
・PoC・実装・運用定着に向けた実行支援
・活用効果の可視化と横展開可能な型化
◎グループ会社である「BA Intelligence」へ在籍出向し、生成AIに関する個別プロジェクトを担当します。
【この仕事で得られるもの】
40年以上にわたりCRM業界のトップを走り続けてきた同社は今、生成AIを次の事業の柱とする大きな変革期を迎えています。中期経営計画の中核を担い、自らの専門性でレガシーを進化させ、新たな市場価値を創出していく。そのダイナミックなプロセスと手応えは、まさにこのフェーズでしか味わえないものです。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
・所属部署：スマートソーシング局
・所属人数：17名
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】いずれか必須
・AI（生成AI・LLM等）の専門知識を基に、AIの適用可否や実現方法を判断した経験
・ガバナンス設計や基盤整備の方針判断、社内推進を担った経験
・統計、データ分析、機械学習、深層学習に関する知識
◎必須ではありませんが、AI活用推進のプロジェクトマネジメントやコンサルティング経験がある方はなお歓迎です！
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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所在地：東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー6階
アクセス：「神谷町駅」直結(東京メトロ日比谷線)
「虎ノ門駅」2a出口 徒歩8分(東京メトロ銀座線)
「溜池山王駅・国会議事堂前駅」13番出口 徒歩8分(東京メトロ銀座線・南北線・丸ノ内線・千代田線)
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週2～3日
週2～3日程度のリモートワークを予定しています。ただし、入社後の研修・OJT期間中は、業務に慣れていただくため出社頻度が高くなる場合があります。
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
勤務地変更なし
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：8時間
月平均残業時間：15時間～20時間
フルフレックス制度とリモートワーク制度を活用し、柔軟な働き方が可能です。ワークライフバランスを大切にしながら成果を出している社員も多く在籍しています。
- 年収・給与
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年収：900～1200 万円 年俸制 月給600000円 基本給：600000円
年俸の1/12を毎月支給
残業代：残業代支給対象外 ※管理監督者としての雇用のため、残業代支給対象外
- 待遇・福利厚生
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＜教育制度・資格補助補足＞
資格取得補助制度、各種新入社員向け研修、各種全社員向け研修、ベル・ビジネススクール（ビジネスコアスキルを強化する為の自主参加型研修プログラム）、スタンダードスキル研修（eラーニング）
＜その他補足＞
確定拠出年金制度、各種表彰制度、財形貯蓄制度、慶弔見舞金制度（結婚祝金、出産祝金、傷病見舞金、災害見舞金等）、従業員持株会、伊藤忠グループ保険、GLTD、ベネフィットステーション（宿泊施設等の優待）、社内保育園（札幌、福岡、沖縄）、社内カフェ、社内コンビニ 他
変動手当：住宅手当
車・ローン・住宅 伊藤忠グループ「住宅購入・賃貸・仲介割引制度」が利用でき、住宅購入・リフォーム・仲介・賃貸契約などの際に、お得な割引が受けられるサービスがあります。
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年1回
昇給：あり 年1回
- 休日休暇
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【年間休日】123日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
- 選考プロセス
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面接回数：2回
※原則、オンライン面接ですが、対面面接になる場合もございます。
