募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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機械学習エンジニアとして以下、業務をご担当いただきます。
具体的には…
■PyTorchで実装された画像解析モデルの構造・推論処理を理解し、エッジデバイス上で動作可能な形式へ実装を修正・最適化する
■INT8量子化、ONNXエクスポート、推論ランタイム・変換ツールに対応したモデル変換対応を行う
■エッジデバイス向け変換ツールでサポートされないPyTorch演算や実装を特定し、対応可能な演算のみを用いた実装へ置き換える
■PyTorchモデルおよびエッジデバイス上にデプロイしたモデルの推論精度・速度・メモリ使用量などの性能評価を行う
■Precision、Recall、IoU、mAPなどの評価指標を用いた画像解析モデルの評価スクリプトをPythonで実装する
■評価データセット、前処理、推論結果、評価条件を整理し、再現性のある評価環境を構築・運用する
■Git / GitHubを用いたコード管理、レビュー、チーム開発を行う
■モデル変換・量子化・評価結果について、課題や改善案をドキュメント化し、関係者へ共有する
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・Pythonを用いた基本的な開発経験
・PyTorchを用いた機械学習モデルの実装または改修経験
・画像解析モデルの基礎知識（画像分類、物体検出）
・機械学習モデルの性能評価に関する基礎知識（Precision、Recall、IoU、mAP、混同行列など）
・PyTorchモデルの推論処理、前処理・後処理のコードを読み解けること
・Git / GitHubを用いた開発経験
・モデル評価に必要なデータセット、評価条件、実験結果を適切に管理する意識・経験
・既存実装を理解し、制約条件に合わせて安全にリファクタリング・置き換えができること
【歓迎】
・ONNXへのモデルエクスポート、ONNX Runtimeを用いた推論経験
・INT8量子化、PTQなどモデル量子化に関する知識・実務経験
・エッジデバイス、組み込み環境、AIアクセラレータ向けのモデル変換・最適化経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～1000万円
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当 (会社規定に基づき支給)、残業手当 (固定残業代制 超過分別途支給)、子育て支援手当 (時短勤務中に5時間を超える勤務をされている方に月4万円支給)、出張手当 (国内・海外出張手当 (宿泊を
- 休日休暇
- 休日: 122日 (内訳: 完全週休二日制、土曜、日曜、祝日)、有給休暇: 有 (10日～)
