募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。
【具体的な業務内容】
■ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化
■課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計
■特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング
■オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証
■分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定
今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。
【本ポジションの魅力】
■「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合える
■月20日以上・1日38分という、ECとしては異例の高密度データが武器になる
■レコメンドにとどまらずデータ活用の今後を自分で描ける
■分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境
■AIフル活用が前提の職場
【キャリアパス】
実績を積んだ後は、Data Science・ML領域のテックリード・チームビルディングを担うマネージャー、さらにはData Science・MLチーム全体を率いるCDO（Chief Data Officer）などへのキャリアパスを想定しています。レコメンド・パーソナライズ・広告最適化という複数ドメインを横断した経験は、市場における希少価値に直結します。
- 応募資格
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- 必須
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■データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験（3年以上）
■Pythonによる機械学習モデルの実装経験（分析だけでなく、自らモデルを書いて動かせる方）
■SQLやPythonによるデータ分析と統計解析の経験
- 歓迎
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■EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験
■レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験
■チームメンバーの育成やメンタリング経験
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:00～18:00
- 年収・給与
- 888万円～1800万円
- 休日休暇
- 完全週休二日（土日） 土日祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇（入社時に5日間）、エフ休（女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回）、慶弔休暇、子の看護等休暇
