募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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【パソナキャリア経由での入社実績あり】当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。
特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。
【仕事内容】
■音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など）
■OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など）
■生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など）
■データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など）
■AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用）
■パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定
AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。
- 応募資格
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- 必須
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■Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験
■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験
■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など）
■REST API の開発経験（FastAPI, Flask など）
■Git/GitHub を用いたチーム開発経験
- 歓迎
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■Whisper, AWS Transcribe などを活用した音声解析の経験
■Gemini API、AWS Textract、Tesseract などを用いたOCRの実装経験
■Amazon Bedrock, OpenAI API などを活用した生成AIプロジェクトの経験
■AWS Kinesis や SQS を用いたデータパイプラインの開発経験
■MLOps（モデルのデプロイ・運用）の実務経験
■データ処理・分析基盤の構築経験（ETL, データレイク など）
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:00～18:00
- 年収・給与
- 504万円～900万円
- 休日休暇
- 完全週休二日（土日） 土日祝日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇（10日入社半年後に付与）、慶弔休暇、介護休業制度
