募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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【パソナキャリア経由での入社実績あり】当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。
特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。
【仕事内容】
■音声解析:音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析(例:AWS Transcribe、Whisper など)
■OCR(光学文字認識):紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化(例:AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など)
■生成AI:業務支援のための大規模言語モデル(LLM)の活用、プロンプト設計やファインチューニング(例:Amazon Bedrock、OpenAI API など)
■データパイプライン構築:AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化(例:AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など)
■AI推論APIの開発:各種AIモデルのAPI化・運用(FastAPI、Flask などを活用)
■パフォーマンス改善・精度向上:AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定
AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。
- 応募資格
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- 必須
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■Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験
■AWSのマネージドサービス(Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など)の利用経験
■AI・機械学習の基礎知識(モデル構築、前処理、学習、推論など)
■REST API の開発経験(FastAPI, Flask など)
■Git/GitHub を用いたチーム開発経験
- 歓迎
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■Whisper, AWS Transcribe などを活用した音声解析の経験
■Gemini API、AWS Textract、Tesseract などを用いたOCRの実装経験
■Amazon Bedrock, OpenAI API などを活用した生成AIプロジェクトの経験
■AWS Kinesis や SQS を用いたデータパイプラインの開発経験
■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験
■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL, データレイク など)
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:00~18:00
- 年収・給与
- 504万円~900万円
- 休日休暇
- 完全週休二日(土日) 土日祝日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇(10日入社半年後に付与)、慶弔休暇、介護休業制度
