募集要項
- 仕事内容
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【グランドデザイン・実現方針の策定】
顧客の課題を深掘りし、業務要件・非機能要件・運用の論点を整理
実現性を踏まえたシステム全体像（概要設計）およびアーキテクチャの提案
構成案、連携方式の選定、前提条件や技術リスクの洗い出し
【要件定義・設計の主導】
詳細な要件定義（業務・非機能・運用）および基本設計・詳細設計の統括
AIエンジニアとアプリ開発チームの間に立ち、技術的な連携設計（橋渡し）を推進
【プロジェクトの推進と合意形成】
クライアントとのコミュニケーション（課題整理・意思決定のリード）
スコープ定義および実現可能性に基づいた前提条件の合意形成
プロジェクトの進捗・課題・リスク管理
【リリース・運用設計】
本番稼働に向けた監視体制、運用フローの策定、継続的な改善サイクルの構築
◾️本ポジションのスタンス（やらないこと／比重が低いこと）
【実装のみを担うわけではありません】
すべての実装を個人で抱えるのではなく、開発はチームで分担します。
本ポジションは、チーム全体の「設計判断」と「技術的な合意形成」に責任を持ちます。
【営業活動（新規アポ獲得等）は行いません】
案件獲得のための営業アクションではなく、あくまでエンジニアの立場から、提案の技術的精度と実現性を担保することに特化します。
主なクライアント
大手企業を中心に、エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーン業界など
～プロジェクト例～
電力会社：発電計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発
物流会社：配船計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発
運送会社：陸上輸送計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
BtoB開発案件における、要件定義～設計（基本設計/詳細設計）に関与した経験
開発プロジェクトにおける、顧客折衝またはプロジェクト推進（PM/PL/リード等）の経験
【歓迎要件】
システム要件定義の主担当経験
PMまたはPL経験（目安：5年以上）
お客様折衝（仕様調整のほか、PJ運営に関わる交渉）
各種見積り／プロジェクト計画立案
品質（成果物）マネジメント／課題・タスク管理／リスクマネジメント
スケジュール／コスト／チーム・リソースマネジメント
～AI経験について～
入社時にAI知識・経験は問いません。入社後に必要なスキルや知識を身につけているメンバーが多い環境です。
※ただし、要件定義・設計判断・合意形成の力は必須です。
- 歓迎
- AI環境での開発経験
- フィットする人物像
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こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声）
世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
主体的に行動できる人
ポジティブな思考をする人
助ける精神を持っている人
変化に柔軟に対応できる人
顧客の立場に立って考えることができる人
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京
- 年収・給与
- 900万円 ～ 1299万円
- 待遇・福利厚生
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■ハイブリッド・ワークスタイル
出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。
■最先端のLLM・AI活用支援
全社員対象：Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。
エンジニア対象：最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。
Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択（複数可）でき、月単位での変更も可能です。
■スキルアップ・自己啓発支援
技術書籍購入補助：会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。
■AIキャッチアッププログラム
入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。
- 休日休暇
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120日以上／年
■完全週休2日制（土・日）
■祝日、年末年始（12/29～1/３）など
- 選考プロセス
- エージェント面談→書類選考 → 1次面接（人事・エンジニア） → 2次面接（グループリーダー） → 内定
- キャリアパス・評価制度
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【教育体制】
大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。
