募集要項
- 仕事内容
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【東京】AI導入プロセスエンジニア（FDE）ーーーーー
【ポジション概要】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、クライアント企業の現場に深く入り込み、同社独自のAIプラットフォームを活用して、業務プロセスをAI活用前提に再設計・実装するエンジニアです。
ミッションは顧客のビジネス課題を直接解決すること。業務の可視化・分析から、AIを組み込んだワークフローの設計・構築、運用定着まで、一気通貫で支援します。
【業務内容】
クライアント並走
■ クライアントと密接に連携し、対象業務の現状把握・ボトルネックの特定を行う
■ステークホルダーとの合意形成を推進し、プロジェクトを前に進める
AIプラットフォームを活用した実装
■同社AIプラットフォーム（n8n / Dify 等）を活用し、業務ワークフローの自動化・AI組込みを実装する
■構築した仕組みの運用定着を支援し、継続的に改善する
ナレッジの蓄積と還元
■案件で得た知見・成功パターンをナレッジとして蓄積し、プラットフォームとチームの成長に貢献する
【役割】
■クライアントの業務要件を技術要件に変換し、AIプラットフォーム上でのアーキテクチャを設計する
■データフロー・システム連携の全体像を描き、技術選定を主導する
■ワークフローの自動生成における品質基準・テスト基準を策定する
■セキュリティ・ガバナンス要件を技術設計に組み込む
■案件成果物の汎用化・テンプレート化をリードする
- 応募資格
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- 必須
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【必須条件】
■IT領域での実務経験（3年以上）
■クライアントとの直接的なコミュニケーション経験（要件ヒアリング、提案、折衝など）
■業務プロセスを構造的に理解し、技術で解決策を設計できる課題解決力
■新しいツール・技術を短期間でキャッチアップし、実務に適用する学習意欲
■日本語でのビジネスコミュニケーション能力（ネイティブレベル）
■Webアプリケーションまたはバックエンドシステムの設計・開発経験（2年以上）
■API設計・システム間連携の実務経験
■クラウドインフラ（AWS / GCP / Azure いずれか）の構築・運用経験
■データベース設計・データモデリングの経験
【歓迎要件】
■LLM / 生成AIのAPI利用やプロンプトエンジニアリングの経験
■n8n、Dify、Zapier、Make 等のワークフロー自動化ツールの利用経験
■BPO業界での実務経験
■マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験
■RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・構築経験
■React / TypeScript によるフロントエンド開発経験
■情報セキュリティに関する知識（ISMS、データ分離設計など）
【歓迎する人物像】
■「全体像を描いてから手を動かす」のが得意な方
■技術的な意思決定に責任を持つことにやりがいを感じる方
■複数のシステム・サービスを組み合わせて1つのソリューションを作り上げるのが好きな方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 500～1000万円
