募集要項
- 仕事内容
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【東京】AIデータエンジニア（FDE）ーーーーー
【ポジション概要】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、クライアント企業の現場に深く入り込み、同社独自のAIプラットフォームを活用して、業務プロセスをAI活用前提に再設計・実装するエンジニアです。
ミッションは顧客のビジネス課題を直接解決すること。業務の可視化・分析から、AIを組み込んだワークフローの設計・構築、運用定着まで、一気通貫で支援します。
【業務内容】
クライアント並走
■クライアントと密接に連携し、対象業務の現状把握・ボトルネックの特定を行う
■ステークホルダーとの合意形成を推進し、プロジェクトを前に進める
AIプラットフォームを活用した実装
■同社AIプラットフォーム（n8n / Dify 等）を活用し、業務ワークフローの自動化・AI組込みを実装する
■構築した仕組みの運用定着を支援し、継続的に改善する
ナレッジの蓄積と還元
■案件で得た知見・成功パターンをナレッジとして蓄積し、プラットフォームとチームの成長に貢献する
【役割】
■クライアントの業務データを分析し、業務改善の機会やボトルネックを定量的に特定する
■AI-BPO運用における品質指標（精度・処理速度・異常率等）の設計・モニタリング基盤を構築する
■AIワークフローのアウトプット品質を評価し、継続的な精度改善ループを回す（プロンプト最適化、ファインチューニング、評価指標設計）
■RAG（Retrieval-Augmented Generation）のナレッジベース設計・検索精度の最適化を担う
■顧客向けのリアルタイム分析ダッシュボード・可視化レポートを設計・構築する
■PoC案件における効果測定・ROI算出をデータ面から支援する
■非構造化データ（文書・画像・音声等）の処理パイプライン設計に関与する
- 応募資格
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- 必須
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【必須条件】
■IT領域での実務経験（3年以上）
■クライアントとの直接的なコミュニケーション経験（要件ヒアリング、提案、折衝など）
■業務プロセスを構造的に理解し、技術で解決策を設計できる課題解決力
■新しいツール・技術を短期間でキャッチアップし、実務に適用する学習意欲
■日本語でのビジネスコミュニケーション能力（ネイティブレベル）
■データ分析・統計解析の実務経験（2年以上）
■Python を用いたデータ処理・分析（pandas / NumPy / scikit-learn 等）
■SQLによるデータ抽出・集計の実務経験
■BIツール（Tableau / Power BI / Looker 等）を用いたダッシュボード構築経験
■機械学習モデルの構築・評価・運用（MLOps含む）のいずれかの経験
【歓迎要件】
■LLM / 生成AIのAPI利用やプロンプトエンジニアリングの経験
■n8n、Dify、Zapier、Make 等のワークフロー自動化ツールの利用経験
■BPO業界での実務経験
■LLMの評価・ベンチマーク設計の経験（精度評価、ハルシネーション検出等）
■RAGシステムにおける検索精度チューニングの経験（Embedding選定、チャンク戦略、リランキング等）
■NLP（自然言語処理）の実務適用経験（分類・抽出・要約・感情分析等）
■OCR・文書解析に関する実務経験
■データエンジニアリング（ETL設計・データ基盤構築）の経験
■A/Bテスト・因果推論等の実験設計の経験
■統計検定2級以上、またはそれに準じる統計リテラシー
【歓迎する人物像】
■「データを見れば業務の実態がわかる」という信念がある方
■AIの出力を「なんとなく良さそう」で終わらせず、定量的に
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 500～1000万円
