募集要項
- 仕事内容
-
【業務内容】
同社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。
【具体的には】
■Google Cloud上でのデータ活用基盤開発、保守運用
■ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用
■Pythonを用いた業務自動化ツールの開発
■データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー
■データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築
■Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理
【扱うデータ】
■自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
■顧客の属性データ、顧客の時系列情報
■自社社員の行動（架電履歴など）データ
■WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
■テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
■音声データ（通話）
【使用技術】
■Google Cloud（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex）
■AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker）
■ワークフローエンジン（Airflow）
■Python
■SQL
■Git
■Terraform
■Fivetran
【ポジションの魅力】
■データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。
■事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。
■データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須経験・スキル】
■データエンジニアリング関連領域の経験2年以上
■セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験
【歓迎経験・スキル】
■Snowflake、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験
■ワークフローエンジン（Airflow、Prefect、Dagsterなど）を使用した開発経験
■ModernDataStackの選定や利用の経験
■機械学習の基本的な知識、業務経験
■3名以上のチームやプロジェクトをマネジメントした経験
【求める人物像】
■成長企業で事業を推進する基盤作りの実績を積みたい方
■技術選定やアーキテクチャ設計といった上流工程の経験を積みたい方
■自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方
■目的に向かった主体的に動ける方
■セールスやマーケターといった非技術職とのコミュニケーションを円滑に行える方
■考えることが好きな方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～1000万円
