募集要項
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【業務内容】
MJSの「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリーダーをお任せします。ERP・会計システム上に蓄積される業務データを、顧客の経営判断を支援する分析・AI活用の基盤へと進化させるフェーズです。
■Azureを中心としたデータ活用基盤（DWH / データレイク）の整備
■データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発
■ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備
■分析用データマートの設計・整備、関係者への提供
■SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化
■データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくり
■将来的なAI活用・機械学習基盤への発展に向けた基盤設計
【キャリアパス】
データエンジニアチームのリーダー候補としての採用を想定しています。将来的にはマネジメント（管理職）、あるいはデータアーキテクトとしてのスペシャリストキャリアを描くことが可能です。
【商品・サービス説明、取引先】
ERPシステムをはじめとした業務用アプリケーションソフトの開発・販売。会計事務所向け「ACELINK NX-Pro」、その顧問先向け「ACELINK NX-CE」、中堅企業向けERP「Galileopt DX」などのオンプレミス製品に加え、「かんたんクラウド」「LucaTech GX」など小規模企業向けクラウドサービスを展開。取引先は全国の税理士・公認会計士事務所、およびその顧問先である中堅・中小企業。
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか）
■SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む）
■Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等）
■ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）
【歓迎経験・スキル】
■ストリーミングデータ処理の経験（Kafka、Event Hubs、Kinesis 等）
■データガバナンス・データカタログ整備の実務経験
■機械学習基盤の構築・運用経験（Azure ML、MLflow、Vertex AI 等）
■BIツールを用いた可視化基盤構築経験（Power BI、Tableau、Looker 等)
■データエンジニアチームのリード経験
【求める人物像】
■業務データを「処理対象」ではなく「価値を生む情報源」として捉え、活用シナリオから逆算して基盤を設計できる方
■データ活用基盤をゼロから立ち上げるフェーズを、裁量を持って楽しめる方
■社内の業務部門・開発部門と対話しながら、データの使い手の課題を理解して動ける方
■データ品質・ガバナンスといった、目立たないが効いてくる仕組みづくりに価値を感じる方
■会計データという、社会的責任の大きいデータを扱うことにやりがいを感じる方
■AI活用や新しい価値提供といった、データの先にある未来像に関心を持てる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 750～1200万円
