募集要項
- 仕事内容
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AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。
【具体的には】
AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます
・ クラウド?エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計
・ マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード
・ AI配置設計（推論配置）
・ セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計
・ 技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援
【業務のやりがい】
本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。
- 応募資格
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- 必須
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以下、全てのご経験をお持ちの方
・ AI/機械学習を前提としたシステムまたはサービスにおいて、モデル活用（学習・推論）を含む設計・開発、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・ 分散/クラウドシステムの設計を主担当として推進した経験（例：マイクロサービス化、API設計、イベント駆動など）
・ AWS/Azure/GCP いずれかでの設計?実装リード経験（例：IaC、コンテナ、CI/CDのいずれか）
・ 合意形成（非技術者/他部門/社外含む）と設計レビューの経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 愛知県
- 勤務時間
- 09:00 - 18:00（コアタイム：00:00 - 00:00）
- 年収・給与
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610万円～1140万円(経験能力考慮の上優遇)
モデル年収 35歳 760万円
昇給1回、賞与2回
- 待遇・福利厚生
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
通勤手当、家賃補助（入居条件有）、家族手当
- 休日休暇
- 年間121日／（内訳）完全週休2日制（土・日）、春季休暇、夏期休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、永年勤続休暇、介護休暇、産休育休
